Machine Learning і Data Science: 14 бясплатных курсаў ад Google на dev.Курсы
На пачатку 2023 года Google адкрыла доступ да 14 бясплатных курсаў па Data Science, маркетынгу, Machine Learning ды інш.
На пачатку 2023 года Google адкрыла доступ да 14 бясплатных курсаў па Data Science, маркетынгу, Machine Learning ды інш.
Курс Google Analytics для пачаткоўцаў паказвае новым карыстальнікам, як стварыць уліковы запіс, укараніць код адсочвання і наладзіць фільтры даных. Ён ахоплівае Google Analytics у першую чаргу для вымярэння наведвальнасці вэб-сайта. Вы даведаецеся, як працаваць з інтэрфейсам Google Analytics і справаздачамі, а таксама наладжваць інфармацыйныя панэлі і ярлыкі. Курс таксама прадэманструе, як аналізаваць базавыя справаздачы аб аўдыторыі, набыцці і паводзінах, а таксама вызначаць мэты і адсочваць кампаніі.
Прасунуты курс па Google Analytics раскажа вам пра тое, як даныя збіраюцца і апрацоўваюцца ў лёгкачытэльных справаздачах. Ён у першую чаргу тлумачыць, як выкарыстоўваць Google Analytics для вымярэння наведвальнасці вэб-сайта. Вы даведаецеся, як выкарыстоўваць функцыі «карыстальніцкія вымярэнні», «карыстальніцкія метрыкі» і «адсочванне падзей» для збору даных, спецыфічных для вашага бізнэсу. Курс таксама прадэманструе больш прасунутыя метады аналізу з выкарыстаннем сегментацыі, справаздач пра каналы, справаздач пра аўдыторыю і карыстальніцкіх справаздач, а таксама маркетынгавых стратэгій, такіх як рэмаркетынг і дынамічны рэмаркетынг, што паказваюць рэкламу кліентам, якія наведалі ваш вэб-сайт.
Google Analytics для дасведчаных карыстальнікаў грунтуецца на паглыбленым разуменні навучэнцамі Google Analytics. Калі вы знаёмыя з наборам функцый, прапанаваных Analytics, вы можаце прымяніць свае веды на практыцы. Вывучайце і практыкуйце метады аналізу крыніц трафіку, якія прыносяць найбольшую карысць, налады каналаў для павышэння эфектыўнасці дзеянняў, вызначэння найбольш эфектыўнага кантэнту на вашым сайце і павышэння эфектыўнасці электроннай камерцыі. Калі вы пачатковец у Google Analytics, вам варта спачатку прайсці курсы, паказаныя вышэй.
Курс акрэдытаваны Еўрапейскім бюро інтэрактыўнай рэкламы і Адкрытым універсітэтам. Для вывучэння прапануецца 26 модуляў, створаных Google trainers, напоўненых практычнымі практыкаваннямі і прыкладамі з рэальнага свету, якія дапамогуць ператварыць веды ў рэальныя дзеянні.
Курс навучае асновам машыннага навучання з дапамогай серыі ўрокаў, якія ўключаюць відэалекцыі ад даследчыкаў з Google, тэксты, напісаныя спецыяльна для пачаткоўцаў у ML, інтэрактыўныя візуалізацыі алгарытмаў у дзеянні і тэматычныя даследаванні з рэальнага свету. Вывучаючы новыя канцэпцыі, вы адразу ўжывяце іх на практыцы з дапамогай практыкаванняў па кадаванні, якія дапамогуць вам рэалізаваць мадэлі ў TensorFlow, бібліятэцы машыннага інтэлекту з адкрытым зыходным кодам.
Курс прызначаны для людзей, якія ўмеюць праграмаваць, але практычна нічога не ведаюць пра машыннае навучанне.
Ці то рэкамендацыя фільмаў, ці то дапамога навукоўцам у пошуку прарыўных метадаў лячэння, машыннае навучанне — гэта новы магутны інструмент з незлічоным патэнцыялам. У відэароліках курсу «Асновы машыннага навучання» вы разгледзіце, што гэта за тэхналогіі і як іх можна прымяніць у рэальным жыцці, каб дапамагчы бізнэсу расці.
Праграма Data Science with Python дае навучэнцам поўнае ўяўленне аб інструментах і метадах аналізу даных. Пачатак працы з Python можа дапамагчы атрымаць веды па аналізе даных, візуалізацыі, NumPy, SciPy, вэб-ачыстцы і апрацоўцы натуральнай мовы.
Гэтая праграма — ідэальны kickstarter для тых, хто хоча сёння стаць спецыялістам па апрацоўцы даных.
Мэта курса — навучыць вас асновам мовы праграмавання Python, асабліва для мэт аналізу даных. На курсе вы разгледзіце, як структураваць і групаваць інфармацыю з дапамогай тыпаў даных, выкарыстоўваць логіку праграмавання, каб вашая праграма выконвала тое, што вы хочаце, і як выкарыстоўваць і запісваць функцыі, каб можна было зэканоміць час пры напісанні праграм.
На курсе вы даведаецеся, як наладзіць сваё працоўнае асяроддзе Python, выкарыстоўваць асноўныя функцыі і аб’екты ў Python, парадкаваць аб’екты з дапамогай калекцый, кіраваць патокам праграмы, выкарыстоўваць спецыялізаваныя бібліятэкі Python для аналізу даных.
Курс «Асновы навукі пра даныя» прапаноўвае веды па ўвядзенні ў прадмет і дае ўяўленне аб розных фазах яго жыццёвага цыклу. Курс ахоплівае тэмы пра розныя задачы, якія выконваюцца ў галіне навукі пра даныя, і розныя мовы праграмавання, сумяшчальныя для эфектыўнай працы з задачамі, а таксама пра машыннае навучанне, якое спрыяе дынамічным паводзінам машын і выклікае значныя асацыяцыі з Data Science.
Пасля гэтага бясплатнага самастойнага настаўлення для пачаткоўцаў па асновах навукі пра даныя вы зможаце пачаць сваю кар’еру ў галіне навукі пра даныя, атрымаўшы сертыфікат прафесійнага аспіранта, і паглыблена вывучаць розныя канцэпцыі разам з мільёнамі суіскальнікаў па ўсім свеце.
Даведайцеся пра платформу Google Maps і пра тое, як кіраваць праектамі ў воблачнай кансолі Google, а затым стварыце свае першыя інтэрактыўныя вэб-карты.
Вы даведаецеся, як уключыць API і SDK платформы Google Maps у Google Cloud і як стварыць і прымацаваць уліковы запіс для выстаўлення рахункаў да воблачнага праекта Google. Навучыцеся генераваць і абмяжоўваць ключ API для Google Cloud, вывучыце асновы пачатку працы з Google Maps Platform Maps JavaScript API.
Курсы Google Cloud Computing Foundation прызначаныя для людзей, якія практычна не маюць адукацыі або досведу працы ў галіне воблачных вылічэнняў. У іх даецца агляд канцэпцый, якія ляжаць у аснове воблачных вылічэнняў, вялікіх даных і машыннага навучання, а таксама таго, дзе і як Google Cloud упісваецца ў іх.
Пры канцы серыі курсаў слухачы змогуць сфармуляваць гэтыя канцэпцыі і прадэманстраваць некаторыя практычныя навыкі.
Курсы маюць быць завершаныя ў наступным парадку:
Падпісвайцеся на job-бота і атрымлівайце актуальныя вакансіі
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.