14 ресурсов и книг по AI и ML

Видеокурсы, книги, интерактивные задания и задачи по программированию для начинающих и для тех, кто в теме. Публикуем перевод с сайта Hackernoon, автор — кофаундер площадки howtotoken Кирилл Шилов.

Introduction to Machine Learning Problem Framing от Google

Краткий одночасовой курс по основным понятиям машинного обучения и типам проблем, для решения которых применима технология. Программа не углубляется в реализацию ML или обработку данных.

Artificial Intelligence: Principles and Techniques Стэнфордского университета

Основная задача курса — дать слушателям знания и средства для решения реальных проблем окружающего мира с помощью AI.

Intro to Artificial Intelligence от Udacity

Введение в основы AI. Курс охватывает такие темы, как машинное обучение, вероятностная логика, робототехника, машинное зрение и обработка естественного языка.

CS188 Intro to AI

Видеолекции Калифорнийского университета в Беркли по искусственному интеллекту.

Курс Artificial Intelligence на edX

Об основах, истории и применении искусственного интеллекта и интеллектуальных агентов. Слушатели узнают, как создавать агентов для решения прикладных задач (поиск, игры, логика, удовлетворение ограничений), познакомятся с машинным обучением, сценариями использования AI (обработка естественного языка, робототехника, зрение).

Курс Artificial Intelligence Массачусетского технологического института

Курс MIT содержит интерактивные демонстрации теоретического материала, которые призваны сделать его более увлекательным и помочь слушателям лучше понять принцип работы AI в различных ситуациях.

Artificial Intelligence A-Z: Learn How To Build An AI на Udemy

В курсе изложена теория и рассмотрено, как с помощью data science, машинного и глубокого обучения создавать и оптимизировать AI для решения практических задач.

«Искусственный интеллект: современный подход», Питер Норвиг и Стюарт Рассел

Очень популярная книга, в которой доступно и обстоятельно изложены основы теоретического и практического аспектов искусственного интеллекта.

Foundations of Statistical Natural Language Processing, Генрих Шютце и Крис Мэннинг

Фундаментальная книга о статистических методах обработки естественного языка, которая считается первым всесторонним введением в данную тему.

Machine Learning на Coursera

Обширный курс по основам машинного обучения, интеллектуального анализа данных и статистического распознавания образов.

Machine Learning and AI Foundations: Classification Modeling на Lynda.com

Авторы курса расскажут о классификации как основе предиктивной аналитики, а также о подборе правильной стратегии для реализации data science-проектов.

Machine Learning, Том Митчелл

Книга посвящена машинному обучению, суть которого заключается в создании алгоритмов, позволяющих компьютерным программам самостоятельно обучаться на основе опыта. Рассчитана на студентов.

Deep Learning in Neural Networks, Университет Лугано  

Эта работа резюмирует значимые исследования в области глубоких нейросетей, которые признаны лучшими в задачах распознавания образов и машинного обучения.

Grokking Deep Learning in Motion

Видеокурс о разработке алгоритмов машинного обучения с нуля.