Джэнсэн Хуанг публічна павіншаваў OpenAI з выхадам яе магутнейшай мадэлі Astra. Генеральны дырэктар Nvidia заявіў, што з гэтым рэлізам агульны штучны інтэлект (AGI) афіцыйна стаў рэальнасцю.
Джэнсэн Хуанг публічна павіншаваў OpenAI з выхадам яе магутнейшай мадэлі Astra. Генеральны дырэктар Nvidia заявіў, што з гэтым рэлізам агульны штучны інтэлект (AGI) афіцыйна стаў рэальнасцю.
У сваім допісе ў X кіраўнік Nvidia падкрэсліў, які шлях распрацоўшчыкі прайшлі ад ChatGPT і o1 да Astra ўсяго за чатыры гады. Ён асобна адзначыў, што новая мадэль была навучана на чыпах Nvidia.
GPT-6 Astra, trained on ~100K+ NVIDIA Grace Blackwell NVLink72. From ChatGPT to o1 to Astra in 4 years.
— Jensen Huang (@JensenHuang) September 6, 2026
AGI has arrived. Congratulations @OpenAI team.
400K GPUs coming online next.
OpenAI прадставіла Astra ў мінулы чацвер, назваўшы яе «самай разумнай і выверанай мадэллю ў свеце», якая ўмее выконваць складанейшую прафесійную працу з непераўзыдзенай хуткасцю, дакладнасцю і здольнасцю да разважання. Прэзідэнт кампаніі Грэг Брокман заявіў, што чалавецтва ўступае ў эру AGI, які ў OpenAI вызначаюць як высокааўтаномныя сістэмы, якія пераўзыходзяць чалавека ў большасці эканамічна каштоўных задач. Брокман упэўнены, што ў будучыні менавіта гэты момант і гэтую мадэль будуць лічыць кропкай адліку стварэння AGI.
Аднак заява Хуанга і кіраўніцтва OpenAI выклікала скептыцызм у экспертнай супольнасці. Вядомы даследчык ШІ і крытык Гэры Маркус адзначыў, што кіраўнік Nvidia паспяшаўся з высновамі і не прадаставіў ані доказаў, ані выразных крытэрыяў: «Абвяшчэнне перамогі без вызначэнняў папросту муціць ваду. Гэта выглядае як спроба карпарацый захапіць вырашэнне навуковага пытання. Паводле агульнапрынятых стандартаў Astra ўсё яшчэ не дацягвае да AGI».
Пры гэтым сам генеральны дырэктар OpenAI Сэм Альтман адгукаецца пра AGI значна больш стрымана — маўляў, гэта «вельмі дрэнна вызначаны і практычна нерэлевантны маркетынгавы тэрмін».
Тым не менш прарыў OpenAI наўпрост умацоўвае фінансавыя паказчыкі Nvidia. У сакавіку OpenAI назвала чыпы кампаніі асновай сваёй інфраструктуры, пацвердзіўшы, што большая частка яе працэсаў навучання і генерацыі працуе на працэсарах Nvidia. Гэты попыт забяспечыў Nvidia рэкордную квартальную выручку ў $96,2 млрд (з якіх $89 млрд прынёс сегмент дата-цэнтраў), што больш чым удвая перавышае леташнія паказчыкі. Хуанг таксама намякнуў на далейшае нарошчванне магутнасцяў, анансаваўшы запуск наступных 400 тысяч графічных працэсараў.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.