Дапамажыце dev.by 🤍
Падтрымаць

Alphabet создала инструмент проверки картинок на фейковость

Jigsaw, дочерняя компания Alphabet, представила сервис под названием Assembler для поиска следов редактирования на изображениях. Это, например, поможет журналистам опознавать дипфейки и помешает распространению дезинформации, пишет The Verge.

Пакінуць каментарый
Alphabet создала инструмент проверки картинок на фейковость

Jigsaw, дочерняя компания Alphabet, представила сервис под названием Assembler для поиска следов редактирования на изображениях. Это, например, поможет журналистам опознавать дипфейки и помешает распространению дезинформации, пишет The Verge.

Assembler не просто выявляет поддельные фотографии и картинки, но и определяет, в каких местах они могли быть подправлены.

Инструмент включает несколько компонентов, или детекторов, каждый из которых отвечает за свой вид манипуляций, к примеру, изменение яркости или наложение разных фрагментов. Среди них есть нейросеть, нацеленная непосредственно на поиск дипфейков, а ещё одна модель агрегирует данные со всех остальных детекторов и обрабатывает все манипуляции одновременно, в результате чего повышается точность распознавания фальшивок.

Сейчас разработчики тестируют Assembler примерно с десятком информационных агентств Франции, Мексики, Филиппин и других стран. Выпускать его для всеобщего пользования не планируется.

В прошлом году Adobe вместе с Калифорнийским университетом в Беркли выпустила похожее средство на базе AI для распознавания фотографий, на которых лица были исправлены в PhotoShop.


dev.by проводит новое исследование рынка труда в белорусском ИТ — заполните анонимную анкету, и скоро мы поделимся результатами.​​​​​​​​​​​​​​​​​​


Работа в ИТ в Беларуси​

1. Заполните анонимную форму — 5 минут.
2. Укажите зарплатные (и другие) ожидания.
3. Выберите желаемую индустрию или область деятельности.
4. Получайте релевантные предложения​​.​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​​

Чытайце таксама
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
BBC: система распознавания лиц в Москве состоит из четырех алгоритмов. Они определяют эмоции
BBC: система распознавания лиц в Москве состоит из четырех алгоритмов. Они определяют эмоции
BBC: система распознавания лиц в Москве состоит из четырех алгоритмов. Они определяют эмоции
Авторы фильма с помощью дипфейков убрали 30 фраз со словом «f*ck», чтобы смягчить возрастной рейтинг
Авторы фильма с помощью дипфейков убрали 30 фраз со словом «f*ck», чтобы смягчить возрастной рейтинг
Авторы фильма с помощью дипфейков убрали 30 фраз со словом «f*ck», чтобы смягчить возрастной рейтинг
1 каментарый
Google уволила разработчика, который нашёл сознание у искусственного интеллекта
Google уволила разработчика, который нашёл сознание у искусственного интеллекта
Google уволила разработчика, который нашёл сознание у искусственного интеллекта
1 каментарый

Хочаце паведаміць важную навіну? Пішыце ў Telegram-бот

Галоўныя падзеі і карысныя спасылкі ў нашым Telegram-канале

Абмеркаванне
Каментуйце без абмежаванняў

Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.

Каментарыяў пакуль няма.