Anthropic паказала новую АІ-мадэль, якая абганяе GPT-4 і Gemini
Стартап выхадцаў з OpenAI паказаў новую мадэль Claude 3, якая значна палепшылася ў параўнанні з папярэднікамі і бягучымі аналагамі ад іншых распрацоўшчыкаў.
Стартап выхадцаў з OpenAI паказаў новую мадэль Claude 3, якая значна палепшылася ў параўнанні з папярэднікамі і бягучымі аналагамі ад іншых распрацоўшчыкаў.
Стартап выхадцаў з OpenAI паказаў новую мадэль Claude 3, якая значна палепшылася ў параўнанні з папярэднікамі і бягучымі аналагамі ад іншых распрацоўшчыкаў.
Сямейства Claude 3 складаецца з трох мадэляў: Haiku, Sonnet і Opus. Кожная з наступных прадукцыйнейшая за папярэднюю. Кантэкстнае акно ва ўсіх складае 200 тысяч токенаў, па індывідуальным запыце яго могуць пашырыць да 1 мільёна токенаў. Пратэсціраваць Opus і Sonnet можна на сайце claude.ai або праз API, доступ да Haiku адкрыюць пазней. Дзве мадэлі адкрытыя карыстальнікам 159 краін, Расіі і Беларусі ў іх ліку няма.
Асаблівасць новага сямейства — мультымадальнасць, гэта значыць здольнасць разумець і апрацоўваць як тэкставыя, так і візуальныя даныя. Гэта робіць Claude 3 не толькі больш гнуткай ва ўжыванні, але і дае новыя магчымасці выкарыстання ў розных сферах, ад адукацыі да медыцыны.
Усе мадэлі могуць апрацоўваць фатаграфіі, графікі, дыяграмы; лепш разумеюць «складаныя, шматэтапныя ўказанні», стыль аповеду і выконваюць параметры адказаў, зададзеныя карыстальнікам. Версіі Claude 3 сталі менш памыляцца. Узнікае менш выпадкаў, калі мадэлі памылкова лічаць тэму запыту забароненай і адмаўляюцца адказваць, спасылаючыся на няпоўнае разуменне кантэксту.
Распрацоўшчыкі правялі навучанне мадэляў, выкарыстоўваючы змешаны набор даных. Ён уключаў не толькі публічныя даступныя крыніцы, але і ўнутраныя даныя. Гэта дазволіла дамагчыся высокай якасці апрацоўкі інфармацыі. Навучанне праводзілася на магутнасцях воблачных сэрвісаў Amazon AWS і Google Cloud. Абедзве кампаніі інвеставалі значныя сродкі ў Anthropic.
Anthropic лічыць, што Hieku можа дапамагчы тэхпадтрымцы даваць хуткія адказы кліентам, мадэратарам больш аператыўна апрацоўваць скаргі і выяўляць сумніўныя паводзіны карыстальнікаў. Sonnet можна выкарыстоўваць для апрацоўкі бібліятэкі ведаў, прагнозаў, генерацыі кода, распазнання тэксту і кантролю якасці. Opus падыдзе для інтэрактыўнага праграмавання, генерацыі гіпотэз, аналізу рынкавых трэндаў і прагнозаў, а таксама распрацоўкі лекаў.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.
Вот только он ощутимо дороже, чем GPT-4. Один запрос в пару центов обходится. Денег не напасешься на этот ваш AI