Большой отчёт о состоянии AI в 2019 году от Стэнфордского университета

Стэнфордский институт искусственного интеллекта, ориентированного на человека (Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence), опубликовал 291-страничный отчёт AI Index 2019 Report о состоянии AI-отрасли. Приводим основные выводы исследования.

• За период с 1998 по 2018 год количество рецензированных научных работ по AI увеличилось более чем на 300%. Их доля среди всех журнальных публикаций, прошедших экспертную оценку, составляет 3%, среди опубликованных докладов конференций — 9%.
• Ежегодно в Китае выходит столько же статей научных AI-журналов и докладов с конференций, сколько в Европе; по этому параметру Китай обошёл США в 2006 году. Показатель цитируемости по предметной области у публикаций США примерно на 50% выше, чем у Китая.
• Значительно растёт массовость AI-конференций. По прогнозам авторов, в 2019 году конференцию NeurIPS в области нейровычислений должно было посетить 13,5 тысяч человек — на 41% больше, чем в 2018-м, и на 800% больше, чем в 2012-м. Мероприятия AAAI и CVPR в год прибавляют примерно по 30%.
• За полтора года сроки обучения крупной AI-системы по распознаванию изображений в облаке снизились с 3 часов (на октябрь 2017-го) до примерно 88 секунд (июль 2019-го). Аналогично снизились затраты на обучение такой системы.
• Наблюдается огромный прогресс в задачах обработки естественного языка на бенчмарках SuperGLUE и SQuAD2.0; несколько ниже результаты на датасетах AI2 Reasoning Challenge и Omniglot Challenge.
• Мировой объём инвестиций в AI-стартапы стабильно растёт: с $1,3 млрд в 2010 году до $40,4+ млрд в 2018-м ($37,4 млрд на начало ноября 2019-го). В среднем ежегодный рост составляет более 48%.
• За последний год больше всего инвестиций направлено в разработку технологий беспилотного вождения — $7,7 млрд (9,9% общей суммы), на лекарства и лечение рака — $4,7 млрд, распознавание лиц — $4,7 млрд, цифровой контент — $3,6 млрд, идентификацию личности и финансы — $3,1 млрд.
• 58% опрошенных крупных компаний используют AI хотя бы в одном из своих подразделений. В прошлом году таких компаний было 47%.
• AI стал одним из самых популярных направлений среди аспирантов (PhD students) Северной Америки, изучающих компьютерные науки. Вторая по популярности специализация — информационная безопасность — по числу аспирантов отстаёт в два раза. В 2018 году 21% аспирантов-информатиков специализировался на искусственном интеллекте и машинном обучении.
• По темпам роста найма специалистов в сфере AI за 2015–2019 годы лидируют Сингапур, Бразилия, Австралия, Канада и Индия.

Полную версию отчёта можно получить здесь.​