Николай Чикишев world 29 чэрвеня 2026, 10:49

Coinbase перанесла частку задач ШІ на кітайскія мадэлі і скараціла выдаткі ўдвая

Кампанія задумалася пра эканомію і пачала выкарыстоўваць кітайскія ШІ-мадэлі GLM 5.2 і Kimi 2.7 у якасці стандартнага варыянту для часткі ўнутраных задач.

Пакінуць каментарый

Coinbase перанесла частку задач ШІ на кітайскія мадэлі і скараціла выдаткі ўдвая

Кампанія задумалася пра эканомію і пачала выкарыстоўваць кітайскія ШІ-мадэлі GLM 5.2 і Kimi 2.7 у якасці стандартнага варыянту для часткі ўнутраных задач.

Па словах генеральнага дырэктара крыптабіржы Браяна Армстранга, такі падыход дазволіў кампаніі амаль удвая скараціць выдаткі на ШІ, хаця спажыванне токенаў працягвае імкліва расці.

Распрацоўшчыкі Coinbase па-ранейшаму могуць самастойна выбіраць мадэль для працы. Аднак, як сцвярджае Армстронг, 91% з іх і раней не выкарыстоўвалі папярэднія ліміты, таму кампанія вырашыла зрабіць больш танныя мадэлі стандартным варыянтам, не ўводзячы дадатковых абмежаванняў.

How to keep AI spend flat while token usage grows exponentially: Not with friction and spend alerts. With better defaults, routing, and caching.

Better Defaults (not Usage Caps) — Engineers can choose any model they want, but defaults matter. We’re experimenting with defaulting… pic.twitter.com/PUV9uQHGO0
— Brian Armstrong (@brian_armstrong) June 27, 2026

«Як утрымліваць выдаткі на ШІ на ранейшым узроўні, пакуль спажыванне токенаў расце экспанентна? Не з дапамогай абмежаванняў і папярэджанняў пра траты, а дзякуючы лепшым наладам па замоўчванні, маршрутызацыі і кэшаванні», — напісаў Армстранг у X.

У Coinbase таксама запусцілі аўтаматычную маршрутызацыю запытаў. Сістэма выбірае мадэль у залежнасці ад складанасці задачы, цаны і магчымасці паўторна выкарыстоўваць ужо апрацаваны кантэкст. Напрыклад, больш магутную мадэль можна задзейнічаць для планавання, а больш танную — для выканання тыповых аперацый.

OpenAI представила GPT-5.6 — свой ответ Claude Mythos и Fable 5

Асобную ролю адыгрывае кэшаванне. Па словах Армстранга, пасля аптымізацыі кэшавання доля запытаў, для якіх сістэма змагла паўторна выкарыстаць ужо апрацаваны кантэкст, вырасла з 5% да 60%. Гэта дазваляе не адпраўляць мадэлі адны і тыя ж дадзеныя нанова і зніжае кошт запытаў.

Coinbase не абмяжоўвае супрацоўнікаў у расходаванні токенаў, але робіць гэтыя выдаткі празрыстымі ўнутры кампаніі. Пры гэтым дзейнічае правіла: чым больш распрацоўшчык трацiць на ШІ, тым большага выніку ад яго чакаюць.

Пераход буйных кампаній на больш даступныя кітайскія мадэлі ўзмацняе ціск на OpenAI і Anthropic, чые перадавыя сістэмы значна даражэйшыя. Акрамя Coinbase, кітайскія мадэлі тэстуе Snowflake, а стартап Lindy нядаўна перайшоў на DeepSeek V4. На гэтым фоне заходнія лабараторыі вымушаны даводзіць, што больш дарагія мадэлі апраўдваюць цану за кошт якасці, надзейнасці і эфектыўнасці ў складаных агентных задачах.