У Google адна з найбуйнейшых ШІ-інфраструктур у свеце, але яе ўласныя навукоўцы вымушаныя стаяць у чарзе за вылічальнымі магутнасцямі. Праз жорсткія ўнутраныя прыярытэты, даследчыкі сыходзяць з кампаніі і стварыць стартапы, дзе атрымаць доступ да «жалеза» прасцей і хутчэй, піша Bloomberg.
У Google адна з найбуйнейшых ШІ-інфраструктур у свеце, але яе ўласныя навукоўцы вымушаныя стаяць у чарзе за вылічальнымі магутнасцямі. Праз жорсткія ўнутраныя прыярытэты, даследчыкі сыходзяць з кампаніі і стварыць стартапы, дзе атрымаць доступ да «жалеза» прасцей і хутчэй, піша Bloomberg.
Унутры карпарацыі за фірмовыя чыпы TPU сёння ідзе вайна: на кожны — адразу тры прэтэндэнты. Калі праект чыста тэарэтычны, а канкураваць даводзіцца з кліентам, які прыносіць жывую выручку, то даследчык ў загадзя пройгрышным стане.
За рэсурсы змагаюцца вонкавыя кліенты Google Cloud, пошукавы рухавічок і навукоўцы з лабараторыі Google DeepMind. Сундар Пічаі прызнаў, што ў кампаніі цяпер дэфіцыт магутнасцяў, паколькі аб’ём толькі закантрактаваных хмарных паслуг вырас амаль удвая — да $460 млрд. Прыярытэт аддаецца камерцыйным праектам, а эксперыментальныя ідэі навукоўцаў кіраўніцтва фінансаваць адмаўляецца.
Даследчыкі кажуць, што атмасфера ў некалі свабодным асяроддзі Google змянілася, адзначаючы страту кантролю і жорсткую бюракратыю. Каб запусціць навучанне мадэлі, трэба прайсці з дзясятак узроўняў ўзгаднення, але нават вылучаныя рэсурсы могуць у любы момант адабраць. Напрыклад, у 2024 годзе Google на цэлы квартал замарозіла шэраг даследчых праектаў дзеля аднаго маштабнага навучання Gemini, праз што навукоўцы былі вымушаныя проста кінуць сваю працу.
Раней у лабараторыі Google Brain даследчыкі атрымлівалі ўнутраныя квоты на чыпы і маглі аб’ядноўвацца, выкарыстоўваючы рэсурсы калег, пакуль тыя спяць або ў адпачынку. Пасля зліцця Brain з DeepMind структуру жорстка цэнтралізавалі, і цяпер, каб атрымаць працэсары, навукоўцы падстройваюцца пад кароткатэрміновыя запыты Gemini замест таго, каб займацца фундаментальнай навукай.
Сысці з Google стала для многіх адзіным спосабам працягнуць даследаванні. Эндру Дай пакінуў карпарацыю і заснаваў стартап Elorian, калі зразумеў, што яму ніколі не дадуць чыпы на распрацоўку візуальнага мыслення для ШІ. Пры гэтым менавіта Дай выявіў важныя праблемы з распазнаннем малюнкаў у Gemini.
Падобная гісторыя здарылася з Іаанісам Антаноглу і Мішам Ласкіным, якія ў 2024 годзе сышлі і запусцілі ReflectionAI. Антаноглу працаваў над AlphaGo і Gemini, але яны з калегам лічылі, што будучыня ШІ — за навучаннем з падмацаваннем і тонкай наладай мадэляў пад канкрэтныя сферы, як юрыспрудэнцыя. Не атрымаўшы для гэтага вылічальных рэсурсаў ад DeepMind, яны вырашылі звольніцца.
Іншая даследчыца, Ганна Голды, у канцы 2025 года сышла і запусціла стартап Ricursive Intelligence, які прыцягнуў $335 млн. Google спрабавала ўтрымаць яе абяцаннямі вялікіх магутнасцяў, але не дапамагло. Паводле Голд, на свабодным рынку знайсці чыпы цяпер не праблема, але як заснавальніку ёй больш не трэба пытацца дазволу ў кіраўніцтва, каб праверыць навуковую гіпотэзу. Як рэзюмуюць навукоўцы, перамога ў ШІ-гонцы цяпер залежыць не толькі ад таго, у каго больш чыпаў, але і ад таго, хто можа хутчэй і больш эфектыўна імі распараджацца.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.