Дапамажыце dev.by 🤍
Падтрымаць

Эстонские исследователи научили AI генерировать человеческую ДНК

Искусственный интеллект умеет почти идеально рисовать несуществующие лица, ноги, котов, резюме, анимешных персонажей и многое другое. Специалисты Тартуского университета в Эстонии обучили алгоритм генерировать дипфейки людей на молекулярном уровне: он создаёт уникальные последовательности генома человека, пишет The Next Web.

Пакінуць каментарый

Искусственный интеллект умеет почти идеально рисовать несуществующие лица, ноги, котов, резюме, анимешных персонажей и многое другое. Специалисты Тартуского университета в Эстонии обучили алгоритм генерировать дипфейки людей на молекулярном уровне: он создаёт уникальные последовательности генома человека, пишет The Next Web.

«Генеративно-состязательные нейросети последние 10 лет эффективно применяются во многих сферах, в том числе для создания фотореалистичных изображений. Мы применяем аналогичный подход к генетической информации для автоматического изучения её структуры и впервые — для генерации высококачественных, реалистичных геномов», — говорят учёные.

«Искусственные геномы» создаются на основе настоящих человеческих и неотличимы от них — за тем исключением, что полностью синтезированы моделью. Они сохраняют многие сложные характеристики исходных геномов и могут использоваться в дальнейших исследованиях.

Как отмечает TNW, это решает проблемный для генетиков вопрос конфиденциальности данных и защиты приватности людей, которым они принадлежат. Публичный доступ к датасетам ДНК ограничен, а процедура его получения — сложная и долгая. Эстонская ML-система может стать альтернативой таким базам: это устранит дефицит нужных данных и продвинет вперёд генетические исследования.

В Эстонии используют генный анализ для предсказания заболеваний
В Эстонии используют генный анализ для предсказания заболеваний
Па тэме
В Эстонии используют генный анализ для предсказания заболеваний
Чытайце таксама
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
BBC: система распознавания лиц в Москве состоит из четырех алгоритмов. Они определяют эмоции
BBC: система распознавания лиц в Москве состоит из четырех алгоритмов. Они определяют эмоции
BBC: система распознавания лиц в Москве состоит из четырех алгоритмов. Они определяют эмоции
В России создали бесплатного конкурента генератора картинок DALL-E 2
В России создали бесплатного конкурента генератора картинок DALL-E 2
В России создали бесплатного конкурента генератора картинок DALL-E 2
2 каментарыя
Hyundai запустила институт искусственного интеллекта
Hyundai запустила институт искусственного интеллекта
Hyundai запустила институт искусственного интеллекта

Хочаце паведаміць важную навіну? Пішыце ў Telegram-бот

Галоўныя падзеі і карысныя спасылкі ў нашым Telegram-канале

Абмеркаванне
Каментуйце без абмежаванняў

Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.

Каментарыяў пакуль няма.