Дапамажыце dev.by 🤍
Падтрымаць

Facebook популярно объяснил основы искусственного интеллекта (видео)

Пакінуць каментарый
Facebook популярно объяснил основы искусственного интеллекта (видео)

В попытке прояснить принципы работы технологий с использованием искусственного интеллекта Facebook создал набор обучающих видео, опубликовав их в своём блоге.

Читать далее

Иллюстрация: Facebook

Для начала руководитель исследований ИИ Ян ЛеКун рассказывает о ключевых концепциях искусственного интеллекта, благодаря которым его используют в разработке, а также о том, почему это так важно.

Машинное обучение

Для человека просто отличить кошку и собаку, но обучить подобному навыку компьютер — очень комплексная задача. Этот процесс называется машинное обучение, и, используя правильные алгоритмы, можно научить искусственный «разум» различать объекты на изображениях.

Градиентный спуск

Искусственный интеллект — это математика. Например, градиентный спуск — это математическая техника, которую используют для тренировки компьютера. Вычисляя, как каждое изменение в тренировке повлияет на точность итогового результата, мы можем научить компьютер различать объекты на изображениях с меньшим уровнем ошибок.

Глубинное обучение

Чтобы отличить объект на иллюстрации, компьютеру нужно совершить несколько шагов или пройти через несколько «слоёв» обработки для определения отдельных качеств, которые составляют единое целое объекта. Это и есть глубинное обучение.

Обратное распространение ошибок обучения

По мере прохождения через этапы определения объектов на изображении важно понимать, как каждый «слой» влияет на итоговый результат. Это делает возможным алгоритм под названием «обратное распространение ошибок обучения».

Конволюционные нейронные сети

Объект на изображении может появляться в разных позициях — например, собака может лежать, стоять, находиться в прыжке и т.д. Это значительно усложняет распознавание объекта. Для решения этой проблемы используют конволюционные нейронные сети — способ структурирования систем глубинного обучения, вдохновлённый строением человеческого мозга. Когда разные индикаторы распознают отдельные части собаки, компьютеру удаётся лучше распознать весь объект. Этот же принцип работает для распознавания текста, понимания речи и является частью многих беспилотных автомобилей.

Чытайце таксама
Соцсеть на мели: Meta хочет больше платных функций в Facebook, WhatsApp и Instagram
Соцсеть на мели: Meta хочет больше платных функций в Facebook, WhatsApp и Instagram
Соцсеть на мели: Meta хочет больше платных функций в Facebook, WhatsApp и Instagram
1 каментарый
Meta полностью прекратит поддержку приложения Facebook Gaming
Meta полностью прекратит поддержку приложения Facebook Gaming
Meta полностью прекратит поддержку приложения Facebook Gaming
Удалите это немедленно: противники автопилота опубликовали видео, как Tesla сбивает ребенка. Компания в ярости
Удалите это немедленно: противники автопилота опубликовали видео, как Tesla сбивает ребенка. Компания в ярости
Удалите это немедленно: противники автопилота опубликовали видео, как Tesla сбивает ребенка. Компания в ярости
Цукерберг: сотрудники Facebook влияли на выдачу рекомендаций в ленте соцсети
Цукерберг: сотрудники Facebook влияли на выдачу рекомендаций в ленте соцсети
Цукерберг: сотрудники Facebook влияли на выдачу рекомендаций в ленте соцсети
1 каментарый

Хочаце паведаміць важную навіну? Пішыце ў Telegram-бот

Галоўныя падзеі і карысныя спасылкі ў нашым Telegram-канале

Абмеркаванне
Каментуйце без абмежаванняў

Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.

Каментарыяў пакуль няма.