Facebook выпустила инструменты для упрощённой оптимизации ИИ-моделей

На конференции F8 Facebook анонсировала два новых ИИ-инструмента с открытым кодом: Ax и BoTorch, пишет TechCrunch.

BoTorch построен на базе PyTorch и представляет собой гибкую, современную библиотеку для байесовской оптимизации. Он упрощает и ускоряет поиск оптимальной конфигурации моделей машинного обучения для дата-сайентистов.

Ax — это платформа общего назначения для управления ИИ-экспериментами, а также их развёртывания и автоматизации. Она позволяет разработчикам сосредоточиться на подготовке своих продуктов к продакшену. Помимо BoTorch, Ax также совместима с PyTorch и NumPy.

Оба опенсорсных инструмента являются частью того, что Facebook называет «адаптивное экспериментирование». Внутри компания использовала их для различных целей — от оптимизации бэкенд-инфраструктуры Instagram до увеличения процента отвечающих на опросы и привлечения внимания к продуктам.

Помимо этого, Facebook выпустила новую версию PyTorch 1.1. Среди изменений — поддержка TensorBoard, инструмента визуализации TensorFlow, улучшенный компилятор, ряд новых API, поддержка кастомных рекуррентных нейросетей, а также улучшения, касающиеся распределённого обучения.