Facebook запускает платформу глубинного обучения Caffe2 с открытым исходным кодом

На конференции для разработчиков F8 компания Facebook объявила о запуске Caffe2, новой платформы глубинного обучения с открытым исходным кодом, пишет VentureBeat.

Читать далее...

В основе разработки — вклад Facebook в фреймворк глубинного обучения с открытым исходным кодом Torch, а также в PyTorch, разработанный группой исследований искусственного интеллекта Facebook (FAIR). А в прошлом году Facebook заговорила о системе под названием Caffe2go.

Однако Caffe2 немного отличается от PyTorch.

— PyTorch отлично подходит для исследований, экспериментов и работы с экзотическими нейронными сетями, в то время как Caffe2 направлен на поддержку приложений производственного назначения, особое внимание — мобильным устройствам, — говорит ведущий инженер ИИ-платформы Facebook Янгкинг Джия в своём комментарии на Hacker News. — Это не означает, что PyTorch не подходит для мобильных разработок или не масштабируется, или что вы не можете использовать Caffe2 с какой-то удивительной новой парадигмой нейронной сети. Мы попросту выделяем некоторые из текущих характеристик и направлений для этих двух проектов. Планируем предложить много путей взаимодействия и методов преобразования, чтобы вы могли попробовать лучшее из обоих миров.

Существует несколько других фреймворков глубинного обучения с открытым исходным кодом, которые можно использовать для любых целей. Так, в 2015 году Google открыла исходный код TensorFlow.

В ходе нынешней F8 представители Facebook говорили о применении искусственного интеллекта для разработки технологий дополненной реальности, помимо прочего. Однако создатели крупнейшей в мире соцсети также используют ИИ в существующих продуктах, включая распознавание речи в Oculus и распознавание образов на Facebook.

Провайдер облачной инфраструктуры Amazon Web Services (AWS) добавил экспериментальную поддержку для Caffe2 в свой Deep Learning AMI (Amazon Machine Image).

Microsoft Azure, ещё одно публичное облако, добавило поддержку Caffe2 к своей виртуальной машине Data Science Virtual Machine (DSVM).

Nvidia, чьи графические процессоры (GPU) могут быть установлены на серверах Facebook, будет помогать пользователям узнавать о Caffe2, пишет в своём блоге генеральный менеджер NVIDIA по ускоренным вычислениям, вице-президент Ян Бак.

Тем временем Qualcomm заявила, что работает с Facebook для оптимизации Caffe2 и своего фреймворка  Snapdragon, а Intel добавила, что интегрирует свою Math Kernel Library (MKL) в Caffe2.