Облачная платформа Google Cloud (GCP) запустила контейнеры Deep Learning Containers — это среды, оптимизированные для развёртывания и тестирования приложений и сервисов, построенных на базе технологии машинного обучения, пишет VentureBeat.
Контейнеры (пока в бета-версии) поддерживают разработку прототипов как в облаке, так и локально. Новый сервис, по словам Google, в будущем сравняется со всеми типами виртуальных машин для глубокого обучения. Контейнеры включают настроенные кластеры Jupyter и Google Kubernetes Engine и работают с графическими процессорами Nvidia, CPU Intel и другой аппаратной основой.
Контейнеры имеют доступ к ряду пакетов и инструментов, таких как CUDA, cuDNN и NCCL от Nvidia. Они поддерживают фреймворки машинного обучения PyTorch, TensorFlow 2.0 и TensorFlow 1.13. Deep Learning Containers также совместимы с платформой GCP AI Platform для создания ИИ-моделей.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.