Google поглотил сервис для распознавания изображений на смартфоне

Компания Google, входящая в холдинг Alphabet, объявила о покупке французского стартапа Moodstocks, который специализируется на разработке сервиса для распознавания изображений на смартфоне, основанного на технологии машинного обучения, пишет DailyComm со ссылкой на Techcrunch.

Читать далее

Особенностью сервиса от команды Moodstocks, основанной в 2008 году, является то, что вычисления производятся непосредственно на мобильном устройстве, а не на серверах, что открывает доступ к созданию различных приложений, не требующих связи смартфона с интернетом.

Сначала создатели Moodstocks планировали выпустить сервис, с помощью которого можно было бы распознавать любые вещи — предполагалось, что описания для предметов будут добавлять сами пользователи. Позже компания отказалась от этой идеи и стала продавать сервис распознавания разработчикам других приложений.

Стоимость сделки не разглашается, а Google заявляет, что её закрытие состоится в ближайшие несколько недель.

Команда стартапа продолжит работать над проектом в составе парижского офиса Google, но последняя пока не уточняет, будет ли она выпускать собственный инструмент для распознавания изображений или станет использовать технологию только в своих сервисах. Предположительно, что системы Moodstocks могут использоваться в поисковике Google.

«Мы продолжаем развивать наши усилия в области машинного обучения и исследований, а покупка Moodstocks является очередным доказательством нашей приверженности этой области», — сообщил Винсент Симоне, руководитель научно-исследовательской команды во французском представительстве Google.

Всего две недели назад стало известно, что сервис микроблогов Twitter приобрёл за $150 млн британский стартап Magic Pony Technology, который использует нейронные сети и машинное обучение для улучшения качества изображений. Революционная технология моделирования изображений позволяет значительно повышать разрешение фотографий и видео в реальном времени: обученная нейросеть не просто интерполирует пиксели, а добавляет недостающие детали.