Кампанія анансавала новую эксперыментальную мадэль — Gemini 2.0 Flash Thinking. Гэтая нейрасетка, закліканая канкураваць з аналагічнай мадэллю O1 ад OpenAI, не толькі вырашае складаныя задачы, але і «тлумачыць» ход сваіх разваг.
Кампанія анансавала новую эксперыментальную мадэль — Gemini 2.0 Flash Thinking. Гэтая нейрасетка, закліканая канкураваць з аналагічнай мадэллю O1 ад OpenAI, не толькі вырашае складаныя задачы, але і «тлумачыць» ход сваіх разваг.
Галоўны навуковы супрацоўнік Google DeepMind Джэф Дзін адзначыў, што мадэль навучаная «разважаць», разбіваючы задачы на этапы, што дапамагае дасягаць дакладнейшых вынікаў. Напрыклад, Gemini 2.0 Flash Thinking можа вырашаць складаныя задачы па фізіцы, пакрокава тлумачачы свае высновы. Навінка даступная на платформе AI Studio
Introducing Gemini 2.0 Flash Thinking, an experimental model that explicitly shows its thoughts.
— Jeff Dean (@JeffDean) December 19, 2024
Built on 2.0 Flash’s speed and performance, this model is trained to use thoughts to strengthen its reasoning.
And we see promising results when we increase inference time…
Мадэль працуе на базе абноўленай тэхналогіі, якая забяспечвае высокую хуткасць апрацоўкі даных. У адным з тэстаў нейрасетка паспяхова справілася з задачай, якая спалучае тэкставыя і візуальныя элементы, прадэманстраваўшы здольнасць да мультымадальнага аналізу.
It’s still an early version, but check out how the model handles a challenging puzzle involving both visual and textual clues: (2/3) pic.twitter.com/JltHeK7Fo7
— Logan Kilpatrick (@OfficialLoganK) December 19, 2024
Аднак у мадэлі ёсць недахопы. Некаторыя тэсты паказалі, што мадэль можа памыляцца ў простых задачах, такіх як падлік літар у словах. Таксама мадэлі, якія разважаюць, часта займаюць больш часу — звычайна ад секунд да некалькіх хвілін даўжэй — каб знайсці рашэнні. Нягледзячы на гэта, Google лічыць, што Gemini 2.0 Flash Thinking — гэта першы крок да стварэння магутнейшых і надзейнейшых АІ-сістэм.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.
я бот