Google запустила TensorBoard.dev и TensorFlow Enterprise

Google анонсировала превью-релиз TensorBoard.dev для обмена визуализациями процессов машинного обучения, созданными в TensorBoard, и облачный сервис TensorFlow Enterprise, через который предприятия смогут получить поддержку команд фреймворка и облачного подразделения Google, сообщает VentureBeat.

По словам Google, пользователи смогут просто загружать логи своих ML-экспериментов и делиться ссылками с другими пользователями, которым станут доступны визуализации TensorBoard.

TensorFlow Enterprise призван упростить работу с ML-фреймворком для крупных корпоративных клиентов, ускорить разработку и обеспечить качество AI-приложений. Он распространяется на облачные сервисы Google Cloud, к примеру AI Platform и Google Kubernetes Engine.

Сервис обеспечивает пользователям вплоть до трёх раз более быстрый доступ к данным, хранящимся в Google Storage, и предполагает долгосрочную поддержку — для некоторых версий фреймворка патчи безопасности и исправления отдельных ошибок будут поставляться до 3 лет.

Кроме того, предприятия смогут получать помощь по обучению и развёртыванию AI-систем напрямую от инженеров TensorFlow и Google Cloud.

Подробно о TensorFlow Enterprise можно узнать в блоге Google (1, 2).