Кіраўнік Nvidia Джэнсэн Хуанг выступіў супраць магчымых абмежаванняў на выкарыстанне ў ЗША кітайскіх ШІ-мадэляў з адкрытымі вагамі. На ягоную думку, якасныя распрацоўкі DeepSeek, Alibaba і Moonshot AI варта выкарыстоўваць, а не забараняць.
Кіраўнік Nvidia Джэнсэн Хуанг выступіў супраць магчымых абмежаванняў на выкарыстанне ў ЗША кітайскіх ШІ-мадэляў з адкрытымі вагамі. На ягоную думку, якасныя распрацоўкі DeepSeek, Alibaba і Moonshot AI варта выкарыстоўваць, а не забараняць.
«Гэтыя кітайскія мадэлі выдатныя. Якасныя адкрытыя мадэлі павінны выкарыстоўвацца», — заявіў Хуанг у інтэрв’ю Axios.
Яго каментар прагучаў на фоне дыскусіі ў Вашынгтоне аб магчымых рызыках кітайскага ІІ. Па дадзеных Axios, Белы дом разглядаў патрабаванні для амерыканскіх кампаній, якія выкарыстоўваюць такія мадэлі. У прыватнасці, ад бізнесу маглі патрабаваць гарантый бяспекі і прыняцця адказнасці ў выпадку ўцечкі або ўзлому.
Сярод аргументаў прыхільнікаў абмежаванняў — асцярогі, што кітайскія мадэлі могуць выкарыстоўвацца для сачэння або аслабляць пазіцыі амерыканскіх распрацоўшчыкаў. Хуанг назваў уяўленне аб убудаваным доступе кітайскіх улад да такіх сістэм памылкай.
Мадэлі з адкрытымі вагамі можна спампаваць і запусціць на ўласнай інфраструктуры, адзначыў кіраўнік Nvidia. Кампаніі самастойна кантралююць іх наладкі, абмежаванні і доступ да дадзеных, таму выкарыстанне такой мадэлі не абавязкова дапускае перадачу інфармацыі яе распрацоўніку.
Хуанг таксама не лічыць, што кітайскія распрацоўкі выцесняць закрытыя амерыканскія мадэлі. Паводле яго, рынку патрэбны абодва падыходы: сістэмы з адкрытымі вагамі і сервісы OpenAI, Anthropic ды іншых кампаній, якія кіруюць мадэлямі самастойна.
Цікавасць амерыканскага бізнесу да кітайскіх мадэляў расце праз іх кошт. Некаторыя кампаніі, у тым ліку распрацоўшчык ШІ-рэдактара Cursor, звяртаюцца да адкрытых альтэрнатываў, каб скараціць выдаткі на інферэнс.
Новы віток абмеркавання пачаўся пасля выхаду Kimi K3 ад Moonshot AI. Мадэль здольная канкураваць з перадавымі закрытымі сістэмамі ў асобных тэстах па праграмаванні, але каштуе значна танней.
Генерацыя мільёна выходных токенаў праз Kimi K3 абыходзіцца ў $15, тады як у Anthropic Fable 5 — у $50. У DeepSeek V4 той жа аб’ём, па дадзеных Fortune, каштуе каля $0,87.
«Калі з’яўляецца добры ШІ — адкрыты або закрыты, незалежна ад таго, дзе ён створаны, — яго пачынаюць выкарыстоўваць актыўней. А значыць, спатрэбіцца больш камп’ютараў Nvidia і больш дата-цэнтраў», — растлумачыў Хуанг.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.