IBM запустила репозиторий датасетов машинного обучения для компаний

IBM запустила Data Asset eXchange (DAX) — репозиторий открытых и бесплатных датасетов для машинного обучения с проверкой качества и лицензионных условий, что должно упростить их использование компаниями, пишет ZDNet.

По словам компании, DAX включает датасеты только высшего качества с чётким указанием открытых лицензий в стандартизированных форматах. Также будут предоставляться метаданные и вспомогательный контент вроде туториалов, который упростит начало работы с датасетами для компаний.

Хаб откроет уникальный доступ к различным наборам данных IBM и IBM Research, которые используются в действующих исследовательских программах по улучшению технологий понимания естественного языка, лежащих в основе некоторых продуктов компании.

У IBM уже есть другой репозиторий — Model Asset eXchange (MAX), который помогает дата-сайентистам и разработчикам искать бесплатные открытые модели машинного и глубокого обучения. По словам компании, она стремится упростить использование датасетов DAX и MAX совместно с её ИИ-решениями, а также другими гибридными мультиоблачными ИИ-инструментами — как частными, так и опенсорсными.

Недавно IBM запустила три новых проекта с открытым кодом: Kabanero, Appsody и Codewind, — которые упрощают разработку и развёртывание облачных приложений для Kubernetes.