Дапамажыце dev.by 🤍
Падтрымаць

Instagram подключил машинное обучение к борьбе с «троллями» и «хейтерами»

Пакінуць каментарый
Instagram подключил машинное обучение к борьбе с «троллями» и «хейтерами»

Не секрет, что использование соцсетей тесно сопряжено с риском столкнуться с оскорбительными комментариями и языком ненависти. Компании-разработчики постоянно ищут новые способы борьбы с хейтерами и троллями, теперь и Instagram обратился к следующему логическому шагу: искусственный интеллект, система под названием под названием DeepText, пишет The Next Web.

Читать далее...

В прошлом году Instagram представил фильтр ключевых слов, позволяющий автоматически удалять определённые оскорбительные слова из ленты. Инструмент удалял слова, которые пользователи часто отмечали как неприемлемые, а также позволял задавать пользовательские ключевые слова.

Однако борьба с языком ненависти может быть изнурительной главным образом потому, что тролли весьма изобретательны в формулировках.

Новый Al-фильтр пытается обойти эти ограничения: он учится понимать контекст оскорбительной речи и вычислять троллей, даже если они не употребляют заданные ключевые слова. Например, система способна понять, что слово «белый» не может быть оскорбительным как цвет или название, но также может применяться в расистских контекстах. 

Instagram также использует DeepText для идентификации спама. 

В настоящее время фильтр работает только с английским языком.

Конечно, определение языка ненависти всегда будет вызывать вопросы не только у искусственного интеллекта (люди далеко не всегда хорошо разбираются в его идентификации). Не говоря о том, что есть оскорбительные слова, которые являются омонимами или имеют разные значения в разных контекстах. Однако предполагается, что с течением времени такие системы должны стать более умными. 

Читайте также: Кто не прав в интернете: машинное обучение помогает New York Times в борьбе с «троллями»

Чытайце таксама
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
Instagram оштрафовали на рекордную сумму за за неправильную обработку данных подростков
Instagram оштрафовали на рекордную сумму за за неправильную обработку данных подростков
Instagram оштрафовали на рекордную сумму за за неправильную обработку данных подростков
2 каментарыя
Соцсеть на мели: Meta хочет больше платных функций в Facebook, WhatsApp и Instagram
Соцсеть на мели: Meta хочет больше платных функций в Facebook, WhatsApp и Instagram
Соцсеть на мели: Meta хочет больше платных функций в Facebook, WhatsApp и Instagram
1 каментарый
BBC: система распознавания лиц в Москве состоит из четырех алгоритмов. Они определяют эмоции
BBC: система распознавания лиц в Москве состоит из четырех алгоритмов. Они определяют эмоции
BBC: система распознавания лиц в Москве состоит из четырех алгоритмов. Они определяют эмоции

Хочаце паведаміць важную навіну? Пішыце ў Telegram-бот

Галоўныя падзеі і карысныя спасылкі ў нашым Telegram-канале

Абмеркаванне
Каментуйце без абмежаванняў

Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.

Каментарыяў пакуль няма.