Исследование: AI научили подбирать подходящий антидепрессант

Обработка данных визуализации мозга при помощи AI-алгоритма позволила учёным выявить, на кого из пациентов какие антидепрессанты действуют лучше. Теперь эффективный препарат можно будет подобрать с первого раза, пишет hightech.plus.

Для психотерапевтов долгое время оставалось загадкой, почему приём таких препаратов неодинаково помогает пациентам с депрессией. Специалисты из Юго-Западного медицинского центра Техасского университета провели два исследования, которые проливают свет на этот вопрос.

Авторы использовали AI для выявления мозговой активности, которая делает людей менее восприимчивыми к определённым антидепрессантам. То есть учёные доказали, что по визуализации мозга пациента можно предсказать, будет ли препарат эффективным.

В каждом из экспериментов приняло участие более 300 добровольцев — с депрессией и здоровых. Первое исследование, опубликованное в 2018 году, подтвердило, что модели электрической активности мозга служат надёжным индикатором того, помогут ли пациенту с депрессией селективные ингибиторы обратного захвата серотонина, к которым относится большинство популярных антидепрессантов. Вторая работа обнаружила в визуализации головного мозга дополнительные маркеры эффективности этих препаратов.

Искусственный интеллект не только указал на восприимчивых к лечению пациентов, но и определил, активность каких отделов мозга наиболее перспективна для прогноза.  

Ранее исследователи пытались использовать анализ крови, чтобы выявить пациентов, восприимчивых к лечению депрессии, но оказалось, что эта методика эффективна лишь при наличии некоторых видов воспаления. Теперь они уверены, что объединение анализов крови с визуализацией мозга значительно повысит шансы того, что пациент с первого раза получит нужное лечение.

Хотя AI справляется с диагностикой не хуже людей, эксперты призывают не переоценивать его возможности. Причина в том, что подавляющее большинство работ на эту тему не соответствуют строгим научным критериям.