«Як медстрахоўка ці бясплатныя абеды»: супрацоўнікі тэхкампаній спаборнічаюць, хто патраціць больш токенаў

Паводле дадзеных The New York Times, у адной з каманд OpenAI інжынер за тыдзень апрацаваў праз мадэлі кампаніі каля 210 мільярдаў токенаў — аб’ём тэксту, параўнальны з 33 поўнымі версіямі Вікіпедыі. У Anthropic адзін з карыстальнікаў сістэмы Claude Code за месяц сфарміраваў рахунак больш чым на $150 000. Пры гэтым у Meta і Shopify менеджары ўжо пачалі ўлічваць інтэнсіўнасць выкарыстання ШІ-інструментаў пры ацэнцы эфектыўнасці супрацоўнікаў.

Калі яшчэ нядаўна актыўныя карыстальнікі выдаткоўвалі тысячы токенаў у дзень, то з з’яўленнем агентных інструментаў сітуацыя рэзка змянілася. «Калі ў вас ёсць бесперапынна працуючы агент, ён можа генераваць да 700 мільёнаў токенаў у тыдзень», — адзначыў сузаснавальнік стартапа Mechanize Эге Эрдзіл. Па яго ацэнцы, уласнае спажыванне токенаў у яго дасягае ад 1 да 10 мільярдаў у тыдзень.

Рост выкарыстання ШІ наўпрост адлюстроўваецца на фінансавых паказчыках пастаўшчыкоў тэхналогій. У Anthropic, паводле інфармацыі крыніц, прагноз выручкі быў больш чым падвоены ўсяго за два месяцы — галоўным чынам дзякуючы папулярнасці агентных інструментаў для праграмавання.

OpenAI раней паведамляла, што колькасць штотыднёвых карыстальнікаў сістэмы Codex з пачатку года патроілася, а агульны аб’ём выкарыстання, вымяраемы токенамі, вырас прыкладна ў пяць разоў. Google у мінулым годзе заяўляла, што яе мадэлі апрацоўваюць звыш 1,3 квадрыльёна токенаў штомесяц.

Унутры кампаній фарміруецца і новая сістэма матывацыі. Паводле крыніц, знаёмых з практыкамі Meta і OpenAI, супрацоўнікі могуць бачыць унутраныя рэйтынгі, дзе адлюстроўваецца аб’ём спажывання токенаў. «Бюджэты на токены становяцца такім жа бонусам для распрацоўшчыкаў, як медыцынская страхоўка ці бясплатны абед», — адзначае Рус. Некаторыя інжынеры прызнаюцца, што трацяць тысячы даляраў у месяц на аўтаматызацыю ўласных задач.

«Мне здаецца, я трачу на Claude больш, чым зарабляю», — расказаў шведскі распрацоўшчык Макс Ліндэр, удакладніўшы, што выдаткі аплачвае яго працадаўца.

Аднак не ўсе лічаць гонку прадуктыўнасці апраўданай. Адзін з супрацоўнікаў OpenAI на ўмовах ананімнасці заявіў, што масавае выкарыстанне мільярдаў токенаў «не выглядае ўстойлівым». Па яго словах, частка распрацоўшчыкаў фактычна нарошчвае паказчыкі дзеля статусу, а не дзеля рэальнага выніку.

Венчурны інвестар Ніканж Котхары ў сваім блогу апісаў феномен «токен-трывожнасці», калі тэхналагічнае асяроддзе пачынае ацэньваць спецыялістаў не па якасці рашэнняў, а па маштабе выкарыстання ШІ-агентаў. «Раней размова за вячэрай пачыналася з пытання „Што ты ствараеш?“. Цяпер — „Колькі агентаў у цябе запушчана?“», — напісаў ён.

Аналітыкі адзначаюць, што новыя метрыкі прадуктыўнасці пакуль не ўлічваюць ключавы фактар — якасць створанага кода. Паводле аўтара папулярнай інжынернай рассылкі Гергелі Араса, унутры буйных тэхналагічных кампаній ужо фарміруецца негалоснае правіла: «Кар’ерным рызыкам становіцца недастаткова актыўнае выкарыстанне ШІ, незалежна ад якасці выніку».

Эксперты не выключаюць, што цяперашні бум можа аказацца толькі «тэатрам прадуктыўнасці», калі велізарныя вылічальныя рэсурсы трацяцца на дэманстрацыю актыўнасці. У той жа час працадаўцы гатовыя аплачваць такія эксперыменты, разглядаючы іх як інвестыцыю ў будучую эфектыўнасць і канкурэнтаздольнасць.

Арас лічыць, што канчатковыя высновы рабіць рана: сённяшнія «залежныя ад токенаў» інжынеры могуць аказацца альбо новымі звышпрадуктыўнымі спецыялістамі, альбо ўдзельнікамі кароткатэрміновай карпаратыўнай гонкі. Але ўжо зараз ясна, што масавае распаўсюджванне агентных ШІ-інструментаў змяняе эканоміку распрацоўкі — і запатрабуе яшчэ больш дата-цэнтраў і вылічальных магутнасцяў, заявіў эксперт.

Cursor выпусціла новую кодынг-мадэль — танную альтэрнатыву Codex і Claude Code

Па тэме

Cursor выпусціла новую кодынг-мадэль — танную альтэрнатыву Codex і Claude Code