Дапамажыце dev.by 🤍
Падтрымаць

Курс по Data Science и Software Engineering от ведущих специалистов InData Labs и Wargaming.

Пакінуць каментарый
Курс по Data Science и Software Engineering от ведущих специалистов InData Labs и Wargaming.

Мы знаем - вы ждали новостей об очередном наборе в нашу Data Science лабораторию!

Сегодня мы рады объявить о старте нашего нового образовательного проекта для студентов.

В этом году у нас появился прекрасный партнер - компания Wargaming, благодаря которому мы смогли расширить программу курса, подготовить больше интересных задач и сделать обучение еще более полезным для участников.

Совместно с ведущими специалистами Wargaming мы разработали эффективный практический курс по Data Science и Software Engineering - WG Forge.

 

Если ты любишь математику и сложные задачи, тебе интересен анализ больших данных и машинное обучение, то это твой шанс развить свои навыки и устроиться на работу в одну из компаний-организаторов: InData Labs или Wargaming.

Отборочный конкурс в WG Forge уже начался! Условия участия можно найти на сайте wgforge.wargaming.com.

Команда InData Labs желает всем успехов в решении тестового задания! Скоро увидимся;)

Чытайце таксама
На российском рынке назрел дефицит специалистов в области машинного обучения
На российском рынке назрел дефицит специалистов в области машинного обучения
На российском рынке назрел дефицит специалистов в области машинного обучения
2 каментарыя
Обошла 200 претендентов: как микробиолог с PhD в 45 лет начала карьеру в Data Science
Обошла 200 претендентов: как микробиолог с PhD в 45 лет начала карьеру в Data Science
Обошла 200 претендентов: как микробиолог с PhD в 45 лет начала карьеру в Data Science
16 каментарыяў
По капле крови предсказывают оставшееся время жизни, дрон высасывает осиное гнездо. Техдайджест
По капле крови предсказывают оставшееся время жизни, дрон высасывает осиное гнездо. Техдайджест
По капле крови предсказывают оставшееся время жизни, дрон высасывает осиное гнездо. Техдайджест
Обработка больших данных: первые шаги в понимании Hadoop MapReduce и Spark
Обработка больших данных: первые шаги в понимании Hadoop MapReduce и Spark
Обработка больших данных: первые шаги в понимании Hadoop MapReduce и Spark
Big Data как концепт довольно понятна, но из-за того, что она включает в себя множество процессов, сложно сказать, с чего именно нужно начать изучение. Как хранятся файлы? Или как получать эти файлы? А может, сразу — как анализировать данные? О своём опыте работы с Big Data и почему Spark лучше, чем Hadoop MapReduce в обработке данных, рассказывает Эмилия Межекова, ETL-developer в Luxoft.

Хочаце паведаміць важную навіну? Пішыце ў Telegram-бот

Галоўныя падзеі і карысныя спасылкі ў нашым Telegram-канале

Абмеркаванне
Каментуйце без абмежаванняў

Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.

Каментарыяў пакуль няма.