ChatGPT, гэта ты? Колькасць новых пытанняў на Stack Overflow упала на 77% пасля рэлізу чат-бота
Амерыканскі распрацоўшчык і СЕО Тэадор Сміт апублікаваў даныя па колькасці новых пытанняў, якія карыстальнікі Stack Overflow задаюць на платформе. Прыкладна за два гады ад моманту выхаду ChatGPT іх паменела больш як на тры чвэрці.
Амерыканскі распрацоўшчык і СЕО Тэадор Сміт апублікаваў даныя па колькасці новых пытанняў, якія карыстальнікі Stack Overflow задаюць на платформе. Прыкладна за два гады ад моманту выхаду ChatGPT іх паменела больш як на тры чвэрці.
Так, у сакавіку 2023 года на Stack Overflow было размешчана 87,1 тысячы новых пытанняў. У сакавіку 2024-га лічба скарацілася да 58,8 тысячы, то-бок на 32,5%. У чэрвені 2024 года ў параўнанні з чэрвенем 2023-га падзенне склала 34,8% (з 63,8 тысячы да 41,6 тысячы), а ў снежні 2024-га ў параўнанні са снежнем 2023-га — 40,2% (з 42,7 тысячы да 25,6 тысячы). Ад сакавіка 2023-га да снежня 2024-га колькасць новых пытанняў зменшылася на 70,7%.
Ад лістапада 2022 года, калі OpenAI выпусціла ChatGPT, а на Stack Overflow было зададзена 108,6 тысячы новых пытанняў, да мінулага снежня іх стала менш на 83 тысячы, або на 76,5%.
Сміт канстатуе, што некалі папулярная сярод праграмістаў крыніца ведаў састарэла і вымірае. Апошні раз на Stack Overflow задавалі так мала пытанняў у маі 2009 года — праз 10 месяцаў пасля запуску. Паводле прагнозаў распрацоўшчыка, сайту засталося жыць менш за год.
Disclaimer: I'm in the Top 1% of StackOverflow contributors with 23,315 rep points.
I asked 1 high-quality question in 2024, and it was closed almost immediately, and I haven't engaged with the site since.
If someone with 20,000+ karma has their nicely-formatted questions closed so quickly, what must the newbies and rank-in-file encounter? This is probably a big reason why it's declining.
Обидели мышку – написали в норку. И мышка не хочет так больше дружить. Сидит мышка в норке с вонючею коркой. И думает: «Стоит ли дальше так жить?»
Реальные текстовые данные уже давно закончились. И StackOverflow не может решить эту проблему - даже если все программисты мира бросятся активно спрашивать и отвечать. Все равно будет мало для создания следующего поколения монолитных моделей. Все сейчас генерируют синтетические данные своими большими моделями для создания маленьких. А маленькие генерируют "идеи" в составе "думающих" моделей. Или работают с ними в тандеме с использованием всяких техник вроде speculative decoding. И там пока потолка не нащупали. OpenAI использовала o1 модель для обучения o3, а o3 теперь обучает что-то следующее. Недавно их догнали Google и DeepSeek со своими "думающими" моделями, и всем стало ясно, что в эту сторону нужно копать и дальше. И нехватка данных никого не останавливает. Это похоже на переход процессоров от вертикального масштабирования к горизонтальному, чтобы обойти физические ограничения
Дело не только в ChatGPT. Комьюнити на StackOverflow стало слишком токсичным, на любой вопрос - читай документацию, downvote, report и т.д. Реально с машиной приятнее общаться)
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.
Лол. У него там драмочка:
Обидели мышку – написали в норку. И мышка не хочет так больше дружить. Сидит мышка в норке с вонючею коркой. И думает: «Стоит ли дальше так жить?»
... после чего ChatGPT будем не на чем учить 🫢
https://www.tomshardware.com/tech-industry/artificial-intelligence/stack-overflow-bans-users-en-masse-for-rebelling-against-openai-partnership-users-banned-for-deleting-answers-to-prevent-them-being-used-to-train-chatgpt особенно после того как там банили программистов возмущенных сделкой StackOverflow c OpenAI когда их продали Microsoft
Карыстальнік адрэдагаваў каментарый 9 студзеня 2025, 20:16
Реальные текстовые данные уже давно закончились. И StackOverflow не может решить эту проблему - даже если все программисты мира бросятся активно спрашивать и отвечать. Все равно будет мало для создания следующего поколения монолитных моделей. Все сейчас генерируют синтетические данные своими большими моделями для создания маленьких. А маленькие генерируют "идеи" в составе "думающих" моделей. Или работают с ними в тандеме с использованием всяких техник вроде speculative decoding. И там пока потолка не нащупали. OpenAI использовала o1 модель для обучения o3, а o3 теперь обучает что-то следующее. Недавно их догнали Google и DeepSeek со своими "думающими" моделями, и всем стало ясно, что в эту сторону нужно копать и дальше. И нехватка данных никого не останавливает. Это похоже на переход процессоров от вертикального масштабирования к горизонтальному, чтобы обойти физические ограничения
А в чём проблема перейти в полу-архивный режим типа ещё более старого code ranch (между прочим работающего с 1998 года)? Гордость не позволяет?
Дело не только в ChatGPT. Комьюнити на StackOverflow стало слишком токсичным, на любой вопрос - читай документацию, downvote, report и т.д. Реально с машиной приятнее общаться)