Николай Чикишев world 9 красавіка 2026, 11:06

Meta паказала першую мадэль новай ШІ-каманды — пасля правалу Llama 4

Кампанія абвясціла пра запуск новай ШІ-мадэлі Muse Spark — першага выніку працы падраздзялення Superintelligence Labs пад кіраўніцтвам заснавальніка Scale AI Аляксандра Вана.

Пакінуць каментарый

Meta паказала першую мадэль новай ШІ-каманды — пасля правалу Llama 4

Кампанія абвясціла пра запуск новай ШІ-мадэлі Muse Spark — першага выніку працы падраздзялення Superintelligence Labs пад кіраўніцтвам заснавальніка Scale AI Аляксандра Вана.

Карыстальнікі мадэлі могуць пераключацца паміж рэжымам хуткіх адказаў і «глыбокага разважання»: у другім выпадку мадэль выдае больш часу на аналіз і паралельна задзейнічае некалькі субагентаў для вырашэння задачы.

Muse Spark працуе з рознымі тыпамі ўваходных дадзеных — тэкстам, голасам і выявамі, але выдае адказы ў тэкставым фармаце. Сярод дэманстрацыйных сцэнарыяў — аналіз фота: напрыклад, мадэль можа «прасканаваць» паліцу ў краме і па выяве вызначыць прадукты з найбольшым утрыманнем бялку, склаўшы іх рэйтынг.

Параўнанне Muse Spark з вядучымі ШІ-мадэлямі па ключавых бенчмарках: мадэль Meta паказвае канкурэнтныя вынікі ў мультымадальных і медыцынскіх задачах, але саступае лідарам у складаным разважанні і праграмаванні. Крыніца: Meta.

Мадэль стала часткай «поўнага пераасэнсавання» ШІ-стэка Meta. За апошнія дзевяць месяцаў кампанія перабудавала архітэктуру мадэляў, сістэму навучання і апрацоўку дадзеных. Паводле распрацоўшчыкаў, гэта дазволіла дасягнуць параўнальных вынікаў з папярэднімі мадэлямі пры «на парадак меншых вылічальных выдатках».

Параўнанне рэжыму «глыбокага разважання» Muse Spark з мадэлямі Gemini 3.1 і GPT-5.4 Pro: мадэль Meta паказвае параўнальныя вынікі ў міждысцыплінарных задачах і навуковых даследаваннях, але саступае лідарам у складаных тэарэтычных тэстах. Крыніца: Meta.

Па бенчмарках Muse Spark паказвае канкурэнтныя вынікі, але не лідаруе па ўсіх напрамках. Напрыклад, у тэсце GPQA Diamond (узровень PhD) мадэль набрала 89,5%, саступіўшы рашэнням Google, OpenAI і Anthropic. Пры гэтым у медычным тэсце HealthBench Hard яна паказала лепшы вынік — 42,8%. У Meta прызнаюць адставанне ў кодынгу і доўгатэрміновых агентных задачах.

У адрозненне ад папярэдніх мадэляў сямейства Llama, Muse Spark пакуль не распаўсюджваецца ў адкрытым доступе. Новая мадэль выкарыстоўваецца ўнутры экасістэмы Meta і даступная партнёрам толькі ў фармаце абмежаванага API-доступу. Гэта робіць стратэгію кампаніі бліжэй да закрытых мадэляў канкурэнтаў.

Meta пазіцыянуе Muse Spark як «малую і хуткую» мадэль, здольную вырашаць складаныя задачы ў навуцы, матэматыцы і ахове здароўя. Сярод заяўленых сцэнарыяў — аналіз выяваў, дапамога з бытавымі задачамі і інш. Пры гэтым для працы з мадэллю патрабуецца ўваход праз акаўнт Facebook ці Instagram, што можа выклікаць пытанні да канфідэнцыйнасці.