Штучны інтэлект аўтаматызуе асобныя працоўныя задачы, але не абавязкова прыводзіць да знікнення прафесій, заявіў кіраўнік Nvidia Джэнсен Хуанг на канферэнцыі Y Combinator Startup School.
Штучны інтэлект аўтаматызуе асобныя працоўныя задачы, але не абавязкова прыводзіць да знікнення прафесій, заявіў кіраўнік Nvidia Джэнсен Хуанг на канферэнцыі Y Combinator Startup School.
Паводле яго, праз ШІ зменіцца практычна кожная праца: частка абавязкаў знікне, аднак адначасова з’явяцца новыя спецыяльнасці і напрамкі занятасці. «Уяўленне пра тое, што ШІ знішчае працоўныя месцы, цалкам перавернута з ног на галаву. ШІ аўтаматызуе задачы, але не абавязкова ліквідуе самі прафесіі», — заявіў Хуанг.
Ён растлумачыў, што праца чалавека складаецца з мноства задач, аб’яднаных агульнай мэтай. Нават калі частку гэтых задач перадаць алгарытмам, сама патрэба ў спецыялісце можа захавацца, а ягоныя абавязкі — змяніцца.
У якасці прыкладу Хуанг прывёў радыялогію. У 2016 годзе адзін з піянераў ШІ Джэфры Хінтан выказаў меркаванне, што шпіталям хутка не спатрэбяцца новыя радыёлагі, паколькі нейрасеткі пераўзыдуць іх у аналізе медычных здымкаў. Аднак гэтага не адбылося: з 2010 па 2022 год колькасць практыкуючых радыёлагаў вырасла прыкладна на 12%.
Хуанг тлумачыць гэта высокім попытам на медычныя паслугі. ШІ дапамагае дактарам хутчэй аналізаваць здымкі, дзякуючы чаму клінікі могуць прымаць больш пацыентаў. Для гэтага ім патрэбны дадатковыя радыёлагі, медсёстры ды іншыя спецыялісты.
Падобны сцэнар, паводле меркавання кіраўніка Nvidia, магчымы і ў праграмаванні. Нават калі ШІ-агенты возьмуць на сябе напісанне часткі кода, кампаніі змогуць наймаць больш распрацоўшчыкаў, каб рэалізоўваць праекты, на якія раней не хапала часу і рэсурсаў.
«Колькасць ідэй, амбіцый і планаў настолькі вялікая, што, аўтаматызаваўшы праграмаванне, мы зможам наняць больш інжынераў і рабіць больш», — сказаў Хуанг.
Пры гэтым бягучыя дадзеныя ўказваюць на скарачэнні ў найбольш схільных аўтаматызацыі сферах. Паводле ацэнкі Goldman Sachs, у галінах, дзе ШІ ўкараняецца асабліва актыўна, штомесяц знікае каля 11 тысяч працоўных месцаў. Мацней за ўсё змены закранаюць пачаткоўцаў, маркетолагаў, дызайнераў і супрацоўнікаў кліенцкага падтрымання.
У доўгатэрміновай перспектыве аўтаматызацыя можа выціснуць з цяперашніх пасад каля 9% работнікаў у ЗША — прыкладна 15 мільёнаў чалавек, лічаць аналітыкі Goldman Sachs. Пры гэтым гаворка ідзе не абавязкова пра беспрацоўе: частка супрацоўнікаў зможа перайсці на іншыя пазіцыі.
Хуанг прызнае, што некаторыя прафесіі ўсё ж знікнуць, як гэта адбывалася падчас папярэдніх тэхналагічных рэвалюцый. Акрамя таго, супрацоўнікі, якія ўмеюць карыстацца ШІ, могуць атрымаць перавагу перад тымі, хто яго не асвоіў. Аднак кіраўнік Nvidia лічыць, што кампаніі будуць выкарыстоўваць рост прадукцыйнасці перш за ўсё для пашырэння бізнесу, а не для масавага скарачэння персаналу.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.