OpenAI: карыстальнікі Codex усё часцей даручаюць ШІ задачы на поўны працоўны дзень
Колькасць актыўных карыстальнікаў Codex вырасла больш чым у пяць разоў за першае паўгоддзе 2026 года, а карыстальнікі ўсё часцей даручаюць ШІ шматэтапныя задачы на цэлы працоўны дзень.
Колькасць актыўных карыстальнікаў Codex вырасла больш чым у пяць разоў за першае паўгоддзе 2026 года, а карыстальнікі ўсё часцей даручаюць ШІ шматэтапныя задачы на цэлы працоўны дзень.
Пра гэта сведчыць прэпрынт OpenAI, падрыхтаваны сумесна з даследчыкамі Калумбійскага ўніверсітэта, Пенсільванскага ўніверсітэта і Універсітэта Дз’юка. Аўтары вывучылі абязлічаныя дадзеныя пра выкарыстанне Codex трыма групамі: асабістымі карыстальнікамі, карпаратыўнымі кліентамі і супрацоўнікамі самой OpenAI.
Самы хуткі пераход да агентнага фармату адбыўся ўнутры OpenAI. У чэрвені Codex забяспечваў 99,8% усіх выходных токенаў, згенераваных супрацоўнікамі кампаніі ў Codex і ChatGPT. У карпаратыўных кліентаў доля Codex склала 63,3%, а ў асабістых карыстальнікаў — 16,5%.
Сярэдняя доля токенаў, згенераваных карыстальнікамі ў Codex, па прафесійных ролях. Даныя за жнівень 2025 — чэрвень 2026 года. Крыніца: arXiv.
Пры гэтым распаўсюджванне платформы застаецца няраўнамерным. За апошнія 28 дзён Codex выкарыстоўвалі менш за 1% актыўных асабістых карыстальнікаў ChatGPT або Codex, але сярод карпаратыўных кліентаў доля дасягнула 17,3%. Аўтары адзначаюць, што тыя, хто ўсё ж пераходзіць на агентны інструмент, выкарыстоўваюць яго значна інтэнсіўней, чым звычайны чат.
У карпаратыўным сегменце хутчэй за ўсё Codex асвойваюць тэхнічныя спецыялісты. Сярэдні інжынер ужо генеруе праз платформу 26,8% сваіх ШІ-токенаў — у пяць разоў больш, чым на пачатку года. У спецыялістаў па дадзеных і аналітыцы доля складае 15,2%. У юрыдычных камандах яна пакуль значна ніжэй — 1,9%, аднак унутры OpenAI пераход на агентныя інструменты ў апошнія месяцы паскорыўся нават на неінжынерных пасадах.
Размеркаванне задач, якія карыстальнікі Codex даручаюць ШІ, сярод супрацоўнікаў OpenAI, карпаратыўных і асабістых акаўнтаў. Крыніца: arXiv.
Асноўнае прымяненне Codex па-ранейшаму звязана з распрацоўкай ПЗ. Карыстальнікі даручаюць сістэме пісаць і рэфактарыць код, шукаць памылкі, праводзіць рэв’ю, кіраваць рэпазіторыямі, наладжваць асяроддзі, запускаць зборкі і правяраць змены. Але з паглыбленнем укаранення задачы выходзяць за межы праграмавання. Супрацоўнікі OpenAI выкарыстоўваюць Codex для даследаванняў, аналізу дадзеных, падрыхтоўкі дакументаў, камунікацый, прадуктавай працы, продажаў і рэкруцінгу.
Паралельна вырасла і складанасць задач. У снежні 2025 года 35,4% актыўных асабістых карыстальнікаў хоць бы раз адпраўлялі ў Codex запыт, які дасведчаны спецыяліст выканаў бы больш чым за гадзіну. У маі гэтая доля дасягнула 70,2%. Асабліва заўважальны рост задач працягласцю звыш васьмі гадзін: іх хоць бы раз даручалі агенту 2,1% карыстальнікаў у снежні і 25,6% — у маі.
Размеркаванне токенаў Codex паміж тыпамі задач у супрацоўнікаў OpenAI і карыстальнікаў карпаратыўных акаўнтаў, згрупаваных па прафесійных ролях. Чым цямнейшая ячэйка, тым вышэй доля токенаў, выдаткаваных на адпаведны тып працы. Крыніца: arXiv.
Аўтары таксама зафіксавалі з’яўленне больш складаных сцэнарыяў працы з некалькімі агентамі. Сярод асабістых і карпаратыўных карыстальнікаў большасць пакуль не запускае паралельныя задачы: так робяць 63,9% і 67,4% адпаведна. Але ўнутры OpenAI толькі 10,7% карыстальнікаў працуюць з адным агентам за раз, а 28,6% хоць бы раз на тыдзень запускалі пяць і больш агентаў адначасова.
У найбольш інтэнсіўных карыстальнікаў агенты працуюць гадзінамі. Медыянны супрацоўнік OpenAI 11 чэрвеня трымаў актыўныя задачы Codex у суме 2,5 гадзіны за дзень. У супрацоўнікаў з верхняга 1% размеркавання гэты паказчык дасягаў 71 гадзіны ў суткі — за кошт адначасовай працы некалькіх агентаў у розных патоках.
Даследчыкі лічаць, што найбольш актыўныя карыстальнікі ўжо перабудоўваюць працу вакол ШІ-агентаў. Іх роля паступова змяшчаецца ад непасрэднага выканання задач да пастаноўкі мэт, кантролю, праверкі вынікаў і каардынацыі некалькіх паралельных працэсаў.
Аднак аўтары працы падкрэсліваюць, што вопыт OpenAI нельга наўпрост пераносіць на звычайныя кампаніі: унутры лабараторыі ніжэйшыя бар’еры ўкаранення, супрацоўнікі лепш знаёмыя з перадавымі мадэлямі, а інструменты глыбей інтэграваны ў рабочыя працэсы.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.