Дапамажыце dev.by 🤍
Падтрымаць

Нейросети Google обмениваются «шифровками» без участия человека

Пакінуць каментарый
Нейросети Google обмениваются «шифровками» без участия человека

Разработчики из проекта Google Brain опубликовали результаты исследования, в ходе которого нейронные сети смогли обменяться данными, зашифрованными самостоятельно созданным алгоритмом. Об этом сообщает engadget со ссылкой на издание New Scientist.

Читать далее

Иллюстрация: Engadget

Исследователи Мартин Абади и Дэвид Андерсен назвали каждую из нейронных сетей в соответствии с принятой в криптографии традицией: Alice, Bob и Eve.

Искусственный интеллект получил следующую задачу: Alice должна была отправить секретное сообщение, которое мог прочитать только Bob, а Eve в это время пыталась перехватить его и расшифровать самостоятельно.

Поначалу Alice и Bob плохо удавалось сохранять свои данные, однако после 15 тысяч попыток Alice разработала стратегию шифрования, а Bob «следивший» за процессом, смог разобраться в ней. Сообщение имело длину всего в 16 бит, каждый из которых равнялся 0 или 1. Во время эксперимента Eve удавалось отгадать только половину послания, из чего можно сделать вывод, что в ходе расшифровки использовался случайный подбор.

Из-за характера работы машинного обучения даже исследователи не знают, как именно Alice шифровала своё послание, поэтому никакой практической пользы в области защиты данных эксперимент не несёт. Тем не менее, это новый шаг в развитии искусственного интеллекта, а использование инструментов машинного обучения наподобие Cognitive Toolkit от Microsoft может сделать исследование намного более масштабным, интересным и потенциально полезным.

Чытайце таксама
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
BBC: система распознавания лиц в Москве состоит из четырех алгоритмов. Они определяют эмоции
BBC: система распознавания лиц в Москве состоит из четырех алгоритмов. Они определяют эмоции
BBC: система распознавания лиц в Москве состоит из четырех алгоритмов. Они определяют эмоции
AI научился предсказывать преступления за неделю до их совершения
AI научился предсказывать преступления за неделю до их совершения
AI научился предсказывать преступления за неделю до их совершения
Разработчик прошел два топовых курса по машинному обучению и выбрал лучший
Разработчик прошел два топовых курса по машинному обучению и выбрал лучший
Разработчик прошел два топовых курса по машинному обучению и выбрал лучший
Сегодня в свободном доступе в сети можно найти массу материалов по машинному обучению (МО), но подобрать наиболее оптимальный ресурс может быть довольно сложно. Программист и разработчик Логан Спирс прошёл курс по машинному обучению на Coursera и краткосрочную программу для разработчиков алгоритмов МО от Udacity. Для тех, у кого нет времени изучить оба, Спирс сделал сравнение двух программ, которое поможет определиться с выбором.
2 каментарыя

Хочаце паведаміць важную навіну? Пішыце ў Telegram-бот

Галоўныя падзеі і карысныя спасылкі ў нашым Telegram-канале

Абмеркаванне
Каментуйце без абмежаванняў

Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.

Каментарыяў пакуль няма.