Фреймворк машинного обучения PyTorch 1.0 получил улучшенную интеграцию с облачными сервисами

Обновлённый фреймворк машинного обучения PyTorch 1.0 стал доступен в версии превью для разработчиков. Инструмент получил улучшенную интеграцию с облачными сервисами Google Cloud, AWS и Azure, пишет VentureBeat.

Кроме этого, Google и Facebook совместно работают над созданием TPU (специализированных чипов для нейронных сетей) с поддержкой PyTorch. А виртуальные машины Google Cloud для глубинного обучения получат готовые образы для PyTorch 1.0. Похожими возможностями разработчиков обеспечат также Amazon Web Services и Microsoft Azure.

Поддержку PyTorch внедряют и производители чипов ARM, Nvidia и Qualcomm.

Обновление до PyTorch 1.0 впервые анонсировали на майской конференции F8, пообещав доступ к натренированным моделям, большему числу инструментов и библиотек — для увеличения гибкости инструмента. Впервые фреймворк появился в публичном доступе в январе 2017-го. За прошедшее время его скачали более миллиона раз.

Кроме этого, Udacity вскоре представит бесплатный онлайн-курс по использованию PyTorch, а fast.ai выпустили открытую библиотеку глубинного обучения, построенную на базе PyTorch.

О запуске PyTorch 1.0 заявили на первой посвящённой фреймворку ежегодной конференции в Сан-Франциско.