Алеся Чапкевич world 4 лістапада 2026, 15:44

Самыя папулярныя мовы праграмавання 2026 і нечаканы рост IT-вакансій — што паказаў аналіз 9 рэпортаў

Прафесар камп’ютарных навук Дэвід Гевірц, які адсочвае тэндэнцыі ў распрацоўцы для ZDNET, апублікаваў грунтоўную дакладную аналітыку пра мовы праграмавання і стане індустрыі ў 2026 годзе. Галоўная выснова аказалася нечаканай: нягледзячы на бум аўтаномных ШІ-інструментаў, штомесячны рост вакансій для распрацоўшчыкаў не толькі не ўпаў, але і дэманструе апераджальную дынаміку.

Пакінуць каментарый

Дадай у Google

Прафесар камп’ютарных навук Дэвід Гевірц, які адсочвае тэндэнцыі ў распрацоўцы для ZDNET, апублікаваў грунтоўную дакладную аналітыку пра мовы праграмавання і стане індустрыі ў 2026 годзе. Галоўная выснова аказалася нечаканай: нягледзячы на бум аўтаномных ШІ-інструментаў, штомесячны рост вакансій для распрацоўшчыкаў не толькі не ўпаў, але і дэманструе апераджальную дынаміку.

Каб нівеляваць хібы асобных пляцовак, аўтар агрэгаваў даныя дзевяці профільных даследаванняў за сярэдзіну і канец 2026 года, прысвоіўшы вагі кожнай пазіцыі:

PYPL — аналіз пошукавай актыўнасці ў Google (кастрычнік 2026).
TIOBE — індэкс згадванняў на папулярных профільных рэсурсах (кастрычнік 2026).
GitHub — статыстыка найбольш выкарыстоўваемых моваў у публічных рэпазіторыях (кастрычнік 2026).
Stack Overflow — штогадовы апытальнік супольнасці распрацоўшчыкаў (кастрычнік 2026).
Consensus — дадзеныя ад стваральнікаў буйной праграмнай інфраструктуры (кастрычнік 2026).
Tech Talent Portugal — даследаванне сярод партугальскіх распрацоўшчыкаў (май 2026).
GigaZine — зрэз у японскім сегменце распрацоўкі (жнівень 2026).
Oxylabs — маштабны аналіз аб’яў аб найме (май 2026).
JetBrains — унутраная справаздача па актыўнасці карыстальнікаў IDE (жнівень 2026).

Зводны індэкс паказаў, што тройка лідараў засталася нязменнай: Python, Java і JavaScript утрымліваюць першыя радкі. Пры гэтым 30% моваў ва ўсім спісе (і ўвесь топ-3) наогул не зрушыліся з месца пад ціскам інструментаў вайб-кодынгу.

Гевірц праводзіць падобныя назіранні каля дзесяці гадоў і фіксуе ўстойлівую тэндэнцыю да выцяснення C-падобных моў на карысць Python, які перамясціўся на вяршыню дзякуючы прастаце, прадуктыўнасці і татальнаму дамінаванню ў сферы ШІ і машыннага навучання. Кампілюемыя мовы (C++, Java) губляюць пазіцыі: сучасныя працэсары сталі настолькі магутнымі, што выйгрыш у чыстай прадукцыйнасці ад прамой кампіляцыі больш не перасільвае хуткасць распрацоўкі на скрыптавых мовах.

Пры гэтым у топ-20 агрэгаванага індэксу нечакана ўтрымліваюцца Visual Basic і VBA, а ў пашыраных спісах фігуруюць Fortran і COBOL. Гэта пацвярджае вялікую патрэбу рынку ў падтрымцы легасі-сістэмаў.

Галоўны інсайт даследавання датычыць найму. Расхожы міф пра тое, што кодынгавыя агенты накшталт Claude Code і ChatGPT Codex знішчаюць прафесію праграміста, абвяргаецца статыстыкай Федэральнага рэзервовага банка Сент-Луіса (база FRED на аснове дадзеных Indeed). Аналіз паказчыкаў найму засведчыў, што пасля выбуховага росту часоў пандэміі рынак сапраўды праходзіў праз хвалю скарачэнняў у бігтэху (Amazon, Meta, Oracle), аднак гэтыя звальненні звязаныя з карэкцыяй пасля гіпернайму, а не з экспансіяй ШІ.

Калі пералічыць дынаміку вакансій адносна кастрычніка 2025 года (момант выхаду Codex ад OpenAI ў агульны доступ і наступнага запуску аўта-рэжыму ў Claude Code), карціна мяняецца. Дадзеныя паказваюць, што са з’яўленнем кодынгавых ШІ-агентаў штомесячны рост вакансій для распрацоўшчыкаў павялічыўся, апярэдзіўшы агульнаэканамічныя паказчыкі ЗША.

З лютага па чэрвень 2026 года, калі агульны рынак працы знікаў, попыт на праграмістаў працягваў расці. Аўтар тлумачыць гэты парадокс тым, што ШІ-агенты рэзка павышаюць прадуктыўнасць і адкрываюць новыя бізнес-магчымасці: кампаніі не скарачаюць людзей, а наймаюць больш спецыялістаў, каб паспець рэалізаваць узрослы аб’ём праектаў.