Состоялся релиз открытой ML-платформы Kubeflow 1.0

Kubeflow упрощает развёртывание, масштабирование и управление контейнеризованными приложениями в среде Kubernetes. Фреймворк помогает специалистам по машинному обучению эффективно разрабатывать, строить, тренировать и развёртывать ML-модели.

Kubeflow включает компоненты Tensorflow Operator (TFJob) и PyTorch Operator для распределённого обучения нейросетей с использованием соответствующих фреймворков, поддерживает Jupyter Notebook и другие инструменты. Подробно о релизе разработчики рассказали в блоге.

Платформа была создана совместными усилиями Google, Cisco, IBM, Red Hat, CoreOS и CaiCloud и впервые анонсирована в 2017 году. За это время проект расширился до сотен участников из более чем 30 организаций, среди которых — AWS, Bloomberg, Uber, Shopify, GitHub, Canonical, Intel, Alibaba Cloud, Dell и Volvo.