Дапамажыце dev.by 🤍
Падтрымаць

Создан алгоритм для расшифровки «языка» мышей

Пакінуць каментарый
Создан алгоритм для расшифровки «языка» мышей

Исследователи Вашингтонского университета представили инструмент DeepSqueak — это программа для автоматического распознавания и обработки писка грызунов, сообщает The Verge.

В основе DeepSqueak лежат алгоритмы глубокого обучения, которые автоматически выделяют сигналы грызунов из необработанного аудиопотока, после чего сопоставляют их с сигналами с похожими характеристиками и даже ищут закономерности в последовательности писков. «Смысл» сигналов для исследователей пока остаётся загадкой, но они надеются, что в будущем может появиться своего рода «Розеттский камень» для перевода с «языка» грызунов.

Сегодня мыши и крысы широко применяются в научных исследованиях и экспериментах: по некоторым подсчётам, работы в области здоровья и физиологии с участием грызунов получили 75 Нобелевских премий. Но изучать крыс неудобно, так как они общаются в основном при помощи ультразвуковых сигналов, недоступных для человеческого слуха. Даже при использовании специализированных микрофонов, маркирование и классификация писков на записях — если и возможный, то очень трудоёмкий процесс.

Понимание их коммуникации позволит получить ценные дополнительные данные для многочисленных исследований.

Чытайце таксама
У ЗША забараняюць ШІ для кастамізацыі коштаў на арэнду — амерыканцы пераплацілі $4 млрд у мінулым годзе
У ЗША забараняюць ШІ для кастамізацыі коштаў на арэнду — амерыканцы пераплацілі $4 млрд у мінулым годзе
У ЗША забараняюць ШІ для кастамізацыі коштаў на арэнду — амерыканцы пераплацілі $4 млрд у мінулым годзе
1 каментарый
Чаму ШІ хутчэй навучаецца пісаць код, чым лісты: што такое
Чаму ШІ хутчэй навучаецца пісаць код, чым лісты: што такое "разрыў падмацавання"
Чаму ШІ хутчэй навучаецца пісаць код, чым лісты: што такое "разрыў падмацавання"
ШІ генеруе «працоўнае смецце», якое псуе прадуктыўнасць і адносіны паміж калегамі
ШІ генеруе «працоўнае смецце», якое псуе прадуктыўнасць і адносіны паміж калегамі
ШІ генеруе «працоўнае смецце», якое псуе прадуктыўнасць і адносіны паміж калегамі
Чат-боты сталі даваць удвая больш ілжывых адказаў, чым год таму
Чат-боты сталі даваць удвая больш ілжывых адказаў, чым год таму
Чат-боты сталі даваць удвая больш ілжывых адказаў, чым год таму

Хочаце паведаміць важную навіну? Пішыце ў Telegram-бот

Галоўныя падзеі і карысныя спасылкі ў нашым Telegram-канале

Абмеркаванне
Каментуйце без абмежаванняў

Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.

Каментарыяў пакуль няма.