Дапамажыце dev.by 🤍
Падтрымаць

Twitter изучит предвзятость и влияние предрассудков на алгоритм соцсети

Twitter выступил с новой инициативой Responsible Machine Learning — проект, который оценит любой «непреднамеренный вред», который вызван алгоритмами соцсети.

Пакінуць каментарый
Twitter изучит предвзятость и влияние предрассудков на алгоритм соцсети

Twitter выступил с новой инициативой Responsible Machine Learning — проект, который оценит любой «непреднамеренный вред», который вызван алгоритмами соцсети.

Команда инженеров, исследователей и специалистов по обработке данных изучит, как машинное обучение может привести к предвзятости алгоритма, которая негативно влияет на пользователей. Одной из первых задач команды станет оценка расовых и гендерных предрассудков, в которых обвиняют ИИ.

Также команда изучит особенности распространения политического контента, который публикуют в разных странах. Компания заявила, что сотрудники будут работать в тесном контакте с учеными, делиться результатами своих исследований и запрашивать обратную связь от пользователей.

Twitter пояснила, что результаты работы команды необязательно воплотятся в видимых изменениях продукта, однако они важны для «повышения осведомленности и дискуссии» о том, как компания использует машинное обучение.

Чытайце таксама
Былы кіраўнік Intel будуе «хрысціянскі ШІ», каб »наблізіць вяртанне Хрыста»
Былы кіраўнік Intel будуе «хрысціянскі ШІ», каб »наблізіць вяртанне Хрыста»
Былы кіраўнік Intel будуе «хрысціянскі ШІ», каб »наблізіць вяртанне Хрыста»
1 каментарый
GitHub сабраў ШІ-агентаў OpenAI, Google і Anthropic у адным месцы
GitHub сабраў ШІ-агентаў OpenAI, Google і Anthropic у адным месцы
GitHub сабраў ШІ-агентаў OpenAI, Google і Anthropic у адным месцы
PayPal стане першым плацежным сэрвісам у ChatGPT
PayPal стане першым плацежным сэрвісам у ChatGPT
PayPal стане першым плацежным сэрвісам у ChatGPT
Amazon звольніла 14 000 супрацоўнікаў дзеля «эфектыўнасці і хуткасці»
Amazon звольніла 14 000 супрацоўнікаў дзеля «эфектыўнасці і хуткасці»
Amazon звольніла 14 000 супрацоўнікаў дзеля «эфектыўнасці і хуткасці»

Хочаце паведаміць важную навіну? Пішыце ў Telegram-бот

Галоўныя падзеі і карысныя спасылкі ў нашым Telegram-канале

Абмеркаванне
Каментуйце без абмежаванняў

Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.

Каментарыяў пакуль няма.