Былы галоўны навуковец Meta ў галіне штучнага інтэлекту і заснавальнік AMI Labs Ян Лекун раскрытыкаваў стартап Ілана Маска і папярэдзіў, што найбуйнейшыя ШІ-лабараторыі могуць апынуцца перад «велізарным выбухам бурбалкі».
Былы галоўны навуковец Meta ў галіне штучнага інтэлекту і заснавальнік AMI Labs Ян Лекун раскрытыкаваў стартап Ілана Маска і папярэдзіў, што найбуйнейшыя ШІ-лабараторыі могуць апынуцца перад «велізарным выбухам бурбалкі».
У апошнія гады Лекун крытыкуе вялікія моўныя мадэлі — аснову сучасных чат-ботаў накшталт ChatGPT і Claude. Ён лічыць, што яны добра прадказваюць тэкст, але не разумеюць свет сапраўды. Замест гэтага Лекун прасоўвае world models — мадэлі, якія павінны вучыцца разумець аб’екты, дзеянні і прычынна-выніковыя сувязі.
«xAI — гэта, шчыра кажучы, своеасаблівы правал, таму што каманда заснавальнікаў сышла», — заявіў ён. Паводле Лекуна, за апошні год некалькі сузаснавальнікаў xAI пакінулі кампанію. Праз гэта, лічыць ён, Маску будзе складана прыцягваць моцных спецыялістаў у галіне ШІ.
«Ілан цяпер знаходзіцца ў вельмі, вельмі складаным становішчы, каб наймаць найлепшых людзей у ШІ, таму што ён, скажам так, не вельмі добра абыходзіўся з папярэдняй камандай», — сказаў Лекун.
Ён таксама скептычна ацаніў перспектывы xAI ў гонцы з OpenAI і Anthropic. Паводле Лекуна, кампанія Маска мае «велізарную інфраструктуру», але вымушана здаваць яе іншым гульцам.
«У xAI велізарная інфраструктура, якую ён здае іншым кампаніям, таму што гэта адзіны спосаб акупіць выдаткі», — сказаў Лекун. Гаворка ідзе пра дата-цэнтры Colossus 1 і Colossus 2 у Мемфісе. Паводле дадзеных CNBC, вылічальныя магутнасці xAI арандуюць, у прыватнасці, Google і Anthropic.
Навуковец заявіў, што не надта верыць у здольнасць xAI канкурыраваць з лідарамі рынку. «Я не вельмі пазітыўна ацэньваю перспектывы xAI», — сказаў эксперт, дадаўшы, што не чакае, што кампанія зможа канкурыраваць з OpenAI і Anthropic на авангардзе ШІ.
Асобна Лекун папярэдзіў пра рызыкі для ўсёй індустрыі. Паводле яго, ШІ-сервісы становяцца даражэйшымі для карыстальнікаў, але кошт іх эксплуатацыі зніжаецца недастаткова хутка. У выніку кампаніі працягваюць губляць грошы, а рэальнае выкарыстанне ШІ фактычна субсідуецца інвестарамі.
«Цэны на гэтыя ШІ-сервісы растуць, але кошт іх эксплуатацыі зніжаецца далёка не так хутка, як трэба. Таму ўсе гэтыя кампаніі губляюць грошы, і, па сутнасці, выкарыстанне ШІ большасцю людзей аплачваюць інвестары. Гэта не можа працягвацца вельмі доўга», — лічыць даследчык.
Лекун таксама паўтарыў сваю крытыку вялікіх моўных мадэляў. Паводле яго, LLM добра пасуе для задач накшталт праграмавання і матэматыкі, але іх высокі кошт абмяжоўвае маштабнае прымяненне. «Кошт запуску такіх сістэмаў з такім узроўнем прадукцыйнасці вельмі высокі ў параўнанні з тым, колькі карыстальнікі гатовы плаціць», — заявіў ён.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.