Сокращения в технологической отрасли превращаются из антикризисной меры в постоянный инструмент управления персоналом. Компании проводят небольшие, но регулярные раунды увольнений, одновременно сохраняя прибыльность и увеличивая расходы на искусственный интеллект.
Сокращения в технологической отрасли превращаются из антикризисной меры в постоянный инструмент управления персоналом. Компании проводят небольшие, но регулярные раунды увольнений, одновременно сохраняя прибыльность и увеличивая расходы на искусственный интеллект.
На прошлой неделе Microsoft объявила об увольнении около 4,8 тысячи сотрудников. Это стало очередным сокращением в компании, которая продолжает получать прибыль и вкладывать десятки миллиардов долларов в ИИ-инфраструктуру.
Похожую стратегию используют Amazon, Meta, Cloudflare и Cisco. В мае Cloudflare сократила более 20% сотрудников, несмотря на рост бизнеса более чем на 30%. Cisco сообщила о рекордной квартальной выручке, а затем объявила об увольнении почти 5% работников.
Компании все чаще связывают кадровые решения с развитием технологий. По данным AlphaSense, в 2022 году ИИ и увольнения одновременно упоминались менее чем в пяти корпоративных конференц-звонках за квартал. В 2026 году этот показатель превысил 100.
При этом работодатели обычно отрицают прямую связь между отдельными сокращениями и внедрением ИИ. Microsoft заявила, что последний раунд увольнений не связан с технологией. Amazon также утверждает, что ИИ не был причиной большинства проведенных за последние два года сокращений.
Профессор Гарвардской школы бизнеса Джозеф Фуллер считает, что компании переходят к «постоянной настройке» штата. Вместо одного крупного сокращения во время кризиса они будут регулярно пересматривать команды и увольнять сотрудников в соответствии с изменением приоритетов.
Одной из причин становится неопределенность вокруг ИИ. Руководители пока не знают, какие задачи удастся автоматизировать и сколько сотрудников потребуется в будущем. Одновременно они опасаются, что конкуренты внедрят технологию быстрее и получат преимущество.
Большинство крупных компаний пока не достигли уровня автоматизации, который позволил бы им работать со значительно меньшим штатом, отметила глава платформы Andela Кэрол Чанг. По ее словам, работодатели пытаются продемонстрировать рост производительности за счет ИИ, не увеличивая расходы. При этом специалистов, способных эффективно использовать новые инструменты, мало и их дорого нанимать.
Некоторые компании уже возвращают сотрудников на должности, которые ранее упразднили в расчете на автоматизацию. Повторяющийся цикл увольнений и найма увеличивает расходы на компенсации, подбор кадров, обучение и внешних подрядчиков.
Регулярные сокращения также создают постоянную неопределенность для работников. По словам профессора Стэнфордского университета Джеффри Пфеффера, из-за этого компании рискуют потерять наиболее сильных сотрудников, внутренние связи и накопленные знания о бизнесе.
Эксперты предупреждают, что по мере распространения ИИ ценность сотрудников, хорошо понимающих процессы, клиентов, конкурентов и особенности отрасли, может только вырасти. Поэтому постоянное сокращение штата способно ухудшить работу компаний вместо ожидаемого повышения эффективности.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.