Автор телеграм-канала «LAB-66·Лабораторный журнал беларуского химика», лучший техноавтор Хабра 2021 года Сергей Бесараб проанализировал список «причастных к экстремистской деятельности» от МВД. И создал «топографическую карту беларуского экстремизма». Вот что получилось.
Автор телеграм-канала «LAB-66·Лабораторный журнал беларуского химика», лучший техноавтор Хабра 2021 года Сергей Бесараб проанализировал список «причастных к экстремистской деятельности» от МВД. И создал «топографическую карту беларуского экстремизма». Вот что получилось.
Сергей Бесараб проанализировал «Перечень граждан Республики Беларусь, иностранных граждан или лиц без гражданства, причастных к экстремистской деятельности», размещённый на сайте МВД Беларуси. На момент исследования там было 1714 человек.
Оказалось, что 80,3% из попавших в список — мужчины (1377 человек). Большинство — возрастом 33-35 лет. Минимальный зафиксированный возраст — 17 лет (мужчина), максимальный — 82 года (женщина).
Что касается топографического распределения, то 28,7% — из Минска. 6,9% — из Бреста, 6,7% — из Гомеля, 5,9% — из Гродно, и 5% — из Жлобина.
Автор также посмотрел соотношение жителей конкретного населённого пункта и «экстремистов». Оказалось, что в Жлобине на 1 «экстремиста» приходится 887 «мирных» жителей. На втором месте — г. п. Красносельский: 1276 жителей на одного, внесённого в список МВД. И на третьем — Пружаны с соотношением 1574 жителя на 1 «экстремиста».
А самым «безопасным» городом Беларуси оказался Борисов: здесь на 1 «экстремиста» приходится более 24 тысяч обычных жителей.
— Почему я решил заняться обработкой данных из перечня МВД? Потому что расследовательская журналистика — это моё хобби. А она невозможна без веб-скрейпинга, — говорит Бесараб. — В Беларуси очень тяжело найти какую-либо независимую статистическую информацию. Возникло предположение, что перечень экстремистов может быть интересным, неангажированным срезом общества.
Все данные — из списка, опубликованного на сайте МВД. Сначала — скачал в plain html, почистить от тегов, разобрал импортом в CSV. Файл перекинул в GoogleDocs Sheet, там убрал лишние пробелы, привел адреса к общему виду «страна, область, район, населенный пункт».
Геолокации получал с помощью расширения для получения геокодирования. Пришлось потратить пару дней, так как у Google ограничение на 2500 запросов в день, а я пару раз менял ячейки и запускал процесс заново.
Самые удобные из расширений — Geocode (собирает данные в дополнительные столбцы той же таблицы) и ezGeocode (собирает в отдельные таблицы). Но они одинаково используют Google Geocode API, поэтому ограничение в 2500 запросов всё равно есть.
Собеседник подчёркивает, что не нашёл значимых аномалий в топографических данных участников списка.
— Как и в графике с возрастами — распределение нормальное. Это не фейк, выборка валидная, хорошая бигдата. Ну, а когда карта уже построена, то можно оценить и «оплоты заразы» — населённые пункты. Поражена вся страна, достаточно равномерно — с поправкой на количество людей в городах.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
Комментарий скрыт за нарушение правил комментирования.
Не нашёл бы.
Хотя.... телеграм, там и думать особо не надо, всё на ладони.
Что за глупый вопрос? Везде. Это очевидно.
вот такие наанализируются бигдаты и потом по митингам ходят
Плохой народец попался «великим» вождям — пора искать лучших и достойных граждан в других краях :) Где по достоинству оценят крэпкую руку хозяйственника! :)
Пользователь отредактировал комментарий 16 ноября 2022, 15:37