Фил Чен — бывший исследователь OpenAI и софтверный инженер в Google DeepMind и Scale AI, а ныне основатель собственного ИИ-стартапа, поделился инсайтами для молодых и амбициозных специалистов. По его мнению, на фоне стремительного развития ИИ ландшафт востребованных навыков в ближайшие десять лет полностью изменится.
Фил Чен — бывший исследователь OpenAI и софтверный инженер в Google DeepMind и Scale AI, а ныне основатель собственного ИИ-стартапа, поделился инсайтами для молодых и амбициозных специалистов. По его мнению, на фоне стремительного развития ИИ ландшафт востребованных навыков в ближайшие десять лет полностью изменится.
Главный тезис Чена звучит так: «ИИ-модели становятся лучше во всём, для чего можно написать функцию потерь». Проще говоря, нейросети идеально щёлкают любые сложные, но чётко определённые задачи, у которых есть понятные критерии оценки и готовые ответы. Обычное школьное и университетское образование как раз и состоит из таких задач. Поэтому в ближайшее десятилетие по-настоящему ценной будет только та работа, которую невозможно оценить или «проверить» в рамках стандартного обучения ИИ.
Поскольку нейросети заберут себе решение прикладных задач, главным человеческим навыком станет умение правильно выбирать проблемы для решения и грамотно распределять ресурсы. Самыми ценными специалистами будут те, кто способен увидеть масштабную, важную проблему, а затем правильно направить время и ресурсы (включая вычислительные ИИ-токены) на её устранение.
Чен советует начинающим профессионалам сосредоточиться на трёх ресурсах, которые по-прежнему остаются «истинно дефицитными» в мире. Это время, человеческие отношения и репутация. Если привлечь капитал в ИИ-проекты сейчас проще, чем когда-либо, то выстроить сильные человеческие связи и доказать свою надёжность — всё ещё сложная задача.
Конкретный совет: нужно тратить время на качественную работу над проектами или стажировками и делать так, чтобы о ваших результатах узнавали другие авторитетные люди в индустрии. Чен призывает безжалостно расставлять приоритеты и заниматься только теми проблемами, которые вы считаете действительно значимыми и амбициозными.
Заглядывая в будущее, бывший инженер OpenAI отмечает, что не верит в полное вытеснение людей сверхинтеллектом из сферы умственного труда. Люди обладают уникальной способностью выбирать значимые цели для ИИ и выделять под них капитал. А чтобы оказаться в правильном месте и вовремя увидеть эти возможности, человеку как раз и понадобятся его экспертиза и репутация.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.