Китайский ИИ-стартап Moonshot AI опубликовал веса и технический отчёт своей новой модели Kimi K3 на Hugging Face и GitHub. По словам разработчиков, это первая в мире открытая модель класса 3T с количеством параметров до трёх триллионов, созданная для решения задач передового уровня — от написания сложного кода до аналитической работы и логических рассуждений.
Китайский ИИ-стартап Moonshot AI опубликовал веса и технический отчёт своей новой модели Kimi K3 на Hugging Face и GitHub. По словам разработчиков, это первая в мире открытая модель класса 3T с количеством параметров до трёх триллионов, созданная для решения задач передового уровня — от написания сложного кода до аналитической работы и логических рассуждений.
Вместе с самой моделью компания выложила в открытый доступ и часть инфраструктуры: производительные ядра внимания (attention kernels), библиотеку коммуникации для архитектуры mixture-of-experts и инструменты для масштабирования ИИ-агентов. Разработчики утверждают, что новая архитектура даёт в 2,5 раза больше производительности при тех же вычислительных затратах.
Модель нашумела в июле, когда в популярных бенчмарках подкралась вплотную к передовым американским моделям вроде Fable 5 и GPT-5.6 Sol. При этом Kimi K3 дешевле, а теперь ещё и идёт с открытыми весами.
Впрочем, независимый тест Британского института кибербезопасности показал, что возможности модели в этой сфере и в математике всё ещё сильно отстают от топовых конкурентов, отмечает Decoder.
Оба этих пробела намекают на то, что при обучении Kimi K3 могла активно использоваться дистилляция, когда более компактная модель учится на ответах более мощной. В этом часто обвиняют китайских разработчиков. Но американские сторонники опенсорса всё чаще считают дистилляцию вполне приемлемым инженерным подходом.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.