Новый тренд в программировании: ИИ-кодинг переходит из редакторов в терминал

Еще недавно стандартом считались ИИ-ассистенты вроде Cursor, Windsurf и GitHub Copilot, интегрированные в визуальные среды. Но по мере развития ИИ-агентов и вайб-кодинга крупные разработчики делают ставку на терминал.

В этом году сразу три ведущих игрока — Anthropic, DeepMind и OpenAI — выпустили собственные инструменты для командной строки (Claude Code, Gemini CLI и CLI Codex). По данным компаний, они быстро стали одними из самых популярных продуктов.

Как отмечает Зак Ллойд, основатель Warp (инструмента-лидера рейтинга Terminal-Bench), терминал — «самый универсальный уровень в стекe разработчика». В нем агенты способны решать задачи, которые не по плечу редакторам кода, вплоть до развертывания приложений.

Вместо того чтобы просто исправлять баги (как в традиционных бенчмарках SWE-Bench), ассистенты в терминале сталкиваются с задачами, требующими комплексного подхода.

К примеру, им нужно собрать ядро Linux с нуля, самостоятельно загрузив исходники, или написать алгоритм распаковки, исходя только из готового архиватора. Такие задания проверяют не только знания кода, но и умение разбираться в окружающей среде.

По словам создателей Terminal-Bench, даже самые продвинутые модели справляются лишь с половиной подобных задач — настолько они сложны. Все это открывает дорогу новым агентам для терминала.

По мнению экспертов, уже сегодня такие инструменты способны брать на себя значительную часть рутинных задач по настройке и запуску проектов. Главная ставка — что в будущем до 95% взаимодействий ИИ и компьютера будут происходить именно через терминал.