Według badaczy z Anthropic branża skupia się na niewłaściwym podejściu: zamiast próbować tworzyć wiele wyspecjalizowanych agentów, przełom można osiągnąć dzięki prostszej koncepcji.
Według badaczy z Anthropic branża skupia się na niewłaściwym podejściu: zamiast próbować tworzyć wiele wyspecjalizowanych agentów, przełom można osiągnąć dzięki prostszej koncepcji.
Podczas konferencji AI Engineering Code Summit badacze Barry Zhang i Mahesa Murag stwierdzili, że kluczem do efektywnej automatyzacji nie jest zwiększanie liczby agentów, lecz wykorzystanie jednego uniwersalnego agenta, któremu można przekazać bibliotekę umiejętności.
Umiejętności te są ustrukturyzowanymi zestawami modułów i instrukcji, zawierającymi wszystko, czego agent potrzebuje do precyzyjnego i powtarzalnego wykonywania zadań.
Według Zhanga współczesne agenty «wciąż nie posiadają wystarczającej wiedzy eksperckiej» i często pomijają istotny kontekst podczas pracy z rzeczywistymi przypadkami. Umiejętności pozwalają wypełnić tę lukę, zapewniając agentom znajomość domeny i dostęp do sformalizowanych procesów roboczych.
Murag zauważył, że w ciągu pierwszych pięciu tygodni po wydaniu narzędzia Anthropic użytkownicy stworzyli tysiące takich umiejętności. Co więcej, pracownicy dużych firm — w działach księgowości, prawnych i HR — już wykorzystują umiejętności jako wewnętrzne instrukcje operacyjne. Firmy z listy Fortune 100 zaczęły stosować je do przekazywania agentom standardów korporacyjnych i najlepszych praktyk, dodał.
Koncepcja umiejętności pojawia się w kontekście masowego wyścigu o agenty AI. Dyrektorzy firm technologicznych regularnie nazywają agentów przyszłością pracy biurowej. Szef OpenAI, Sam Altman, stwierdził, że agenci już wykonują obowiązki pracowników na początkującym szczeblu, a w przyszłości będą mogli poszukiwać nowej wiedzy i rozwiązywać złożone zadania biznesowe. Przedstawiciele Microsoftu uważają, że systemy agentowe mogą nawet zmienić strukturę hierarchii korporacyjnej.
Rosnący sceptycyzm jest już zauważalny. Jeden z założycieli a16z, Guido Appenzeller, zauważył wcześniej, że wiele startupów nadużywa marketingu: dodają interfejs czatu do modelu i nazywają go agentem, żeby podnieść cenę produktu.
