Dyrektor generalny Snowflake, Sridhar Ramaswamy, uważa, że dyskusja o sztucznej inteligencji często utyka między dwiema skrajnościami — i obie przeszkadzają firmom w czerpaniu realnych korzyści z technologii.
Dyrektor generalny Snowflake, Sridhar Ramaswamy, uważa, że dyskusja o sztucznej inteligencji często utyka między dwiema skrajnościami — i obie przeszkadzają firmom w czerpaniu realnych korzyści z technologii.
Ramaswamy uważa, że jedni postrzegają AI jako źródło rychłego powszechnego dobrobytu, a inni — jako zagrożenie prowadzące do katastrofy. Jego zdaniem oba podejścia są błędne. Myślenie w kategoriach «wszystko albo nic» to najczęstszy błąd w dyskusjach o AI — twierdzi biznesmen.
«To bardzo ludzkie, ale żaden z tych scenariuszy tak naprawdę nie wydaje się prawdopodobny» — powiedział. Prawdziwa wartość AI, jego zdaniem, przejawia się nie w globalnych obietnicach, ale w konkretnych, ograniczonych zadaniach i praktycznych scenariuszach zastosowań.
Szef Snowflake radzi klientom i zespołom podchodzić do wdrażania AI jak najbardziej stopniowo. Zauważył, że chociaż długoterminowa wizja wciąż jest ważna, on sam nie akceptuje już sztywnych, wieloletnich map drogowych: technologie zmieniają się zbyt szybko. Zamiast tego wymaga od zespołów jasnego zrozumienia kierunku i gotowości do ciągłego, iteracyjnego korygowania planów.
Ramaswamy dodał, że AI należy traktować nie jako narzędzie, które natychmiast «wywróci wszystko do góry nogami», ale jako zmianę sposobu pracy — krok po kroku. Aby to osiągnąć, jego zdaniem, firmy potrzebują jasnych ram pozwalających określić, gdzie dokładnie wdrożenie AI jest naprawdę kluczowe dla biznesu.
«Kiedy masz do czynienia z technologią, która podobno zmienia wszystko, szczególnie ważne jest, aby dokładnie rozumieć, gdzie zmiany są rzeczywiście konieczne i gdzie ich efekt może być kluczowy dla przetrwania firmy» — podsumował Ramaswamy.
