Gemini stał się hitem wśród deweloperów, ale Google utyka z produktami AI

W ciągu pięciu miesięcy — od marca do sierpnia 2025 roku — liczba wywołań Gemini API wzrosła z 35 do 85 miliardów, co oznacza wzrost o 143%. Ten skok firma wiąże z premierą modelu Gemini 2.5 i poprawą jego jakości, co doprowadziło do wyraźnego przesunięcia preferencji deweloperów w kierunku rozwiązań Google.

Według źródeł, popyt na API okazał się tak wysoki, że Google musiało zoptymalizować dostarczanie modeli i realokować zasoby obliczeniowe, aby uwolnić moce przerobowe. Wewnątrz firmy jest to postrzegane jako «dobry problem», wskazujący na rzeczywiste przyjęcie technologii przez rynek.

Ekonomia modeli również się zmieniła. Wczesne wersje Gemini 1.0 i 1.5 działały z negatywną marżą i były wykorzystywane jako produkty typu loss-leader. Gemini 2.0 jedynie sporadycznie osiągał próg rentowności, podczas gdy Gemini 2.5 po raz pierwszy wykazało trwałą dodatnią marżę dzięki konkurowaniu jakością, a nie ceną. Przy tym kalkulacje nie uwzględniają jeszcze wydatków na badania i rozwój, ale ogólna trajektoria wskazuje na kształtowanie się rentownego modelu biznesowego.

Na poziomie oprogramowania korporacyjnego obraz jest mniej jednoznaczny. Liczba subskrybentów Gemini Enterprise osiągnęła około 8 milionów, jednak oceny satysfakcji mocno się różnią. Według danych KPMG 83% klientów jest zadowolonych z produktu, podczas gdy partnerzy konsultingowi mówią o schemacie «pół na pół». Wskazuje to, że rozwiązanie dobrze działa w określonych scenariuszach (np. do pogłębionej analizy i generowania dokumentów), ale nie spełnia oczekiwań w bardziej specjalistycznych zadaniach i przy tworzeniu niestandardowych agentów AI.

Dodatkowe napięcie generuje sama strategia Google. Mocna strona firmy — «platforma chmurowa dla deweloperów», gdzie łatwo tworzyć własne rozwiązania — jednocześnie podkopuje sprzedaż gotowych produktów korporacyjnych. Wielu klientów zamiast kupować Gemini Enterprise woli budować własne narzędzia w oparciu o API.

Google liczy, że inwestycje zwrócą się mimo wszystko dzięki efektowi koła zamachowego: wydatki na API stymulują wzrost powiązanych usług chmurowych: przechowywania danych, baz danych i obliczeń. Nawet przy niskiej marży samych modeli, dodatkowe przychody z chmury uzasadniają inwestycje.