Wsparcie nas

"I coś się przestawiło": viralowy esej twórcy startupu o końcu kodowania podzielił branżę

Pojawienie się nowych modeli do programowania, takich jak GPT-5.3-Codex i Claude Opus 4.6, wywołało w społeczności deweloperskiej dyskusję, czy tradycyjne kodowanie rzeczywiście zbliża się ku końcowi. Wielu inżynierów przyznało, że praktycznie przestało pisać kod ręcznie.

"I coś się przestawiło": viralowy esej twórcy startupu o końcu kodowania podzielił branżę

Pojawienie się nowych modeli do programowania, takich jak GPT-5.3-Codex i Claude Opus 4.6, wywołało w społeczności deweloperskiej dyskusję, czy tradycyjne kodowanie rzeczywiście zbliża się ku końcowi. Wielu inżynierów przyznało, że praktycznie przestało pisać kod ręcznie.

Szeroki rezonans wywołał esej dyrektora OthersideAI Matta Shumera. Biznesmen porównał obecny moment rozwoju AI do początku pandemii: «Myślę, że znajdujemy się w fazie, w której coś «wydaje się przesadą» ale jest częścią czegoś znacznie, znacznie większego niż koronawirus». Według niego przepaść między społecznym postrzeganiem a rzeczywistym stanem technologii stała się ogromna — i jest to niebezpieczne, ponieważ utrudnia ludziom przygotowanie się do zmian».

Shumer twierdzi, że przełom nastąpił w lutym tego roku, kiedy OpenAI i Anthropic wypuściły nowe modele: «I wtedy coś kliknęło. Nie jestem już potrzebny do faktycznej pracy technicznej w moim zawodzie. Opisuję zwykłym, prostym angielskim, co chcę stworzyć — i to po prostu się pojawia. To nie szkic do poprawiania — to gotowy produkt, wykonany dobrze, lepiej niż sam bym to zrobił.».

Jego zdaniem programowanie stało się pierwszym obszarem, w którym nastąpił przełom, ponieważ «tworzenie AI wymaga dużo kodu. Jeśli AI może pisać ten kod, pomaga budować następną wersję samego siebie». I ten cykl już się rozpoczął: «AI pomogła stworzyć samą siebie» — przypomina, cytując dokumentację OpenAI.

Mówiąc o rynku pracy, Shumer powołuje się na oceny liderów branży: «AI wyeliminuje 50% stanowisk biurowych na poziomie wejściowym w ciągu 1–5 lat». Sam uważa, że masowe zmiany mogą rozpocząć się jeszcze szybciej: «Jeśli AI jest mądrzejsza niż większość osób z doktoratami, czy naprawdę myślisz, że nie poradzi sobie z większością prac biurowych?»

Tym, którzy sceptycznie podchodzą do technologii, Shumer odpowiada wprost: «Jeśli próbowałeś AI w 2023 r. i nie zrobiło to na tobie wrażenia, miałeś rację — ale to było dwa lata temu. W kontekście AI to prehistoria.» Według niego obecne modele są «nie do poznania w porównaniu z tym, co istniało nawet sześć miesięcy temu». «Przekroczyliśmy punkt, w którym to tylko interesująca rozmowa przy kolacji o przyszłości. Przyszłość już tu jest. Po prostu jeszcze nie zapukała do twoich drzwi. Ale zaraz zapuka» — podsumował biznesmen.

Nie wszyscy jednak podzielają ten optymizm. Profesor Uniwersytetu Nowojorskiego Gary Marcus nazwał podobne twierdzenia «uzbrojonym hype’m», wskazując na brak danych potwierdzających zdolność AI do bezbłędnego tworzenia złożonych aplikacji. Eksperci zauważają, że programowanie łatwiej zautomatyzować dzięki autotestom i sformalizowanym procesom, podczas gdy w innych obszarach wiedzy jest to trudniejsze.

Niemniej dla wielu inżynierów zmiany stały się już codziennością. Współdyrektor Spotify Gustav Söderström stwierdził, że najlepsi deweloperzy firmy «nie napisali ani jednej linijki kodu od grudnia». Według niego dzięki Claude Code inżynierowie mogą zlecić AI naprawę błędu lub dodanie funkcji bezpośrednio przez Slacka, a kiedy przychodzą do biura, zmiany są już zintegrowane z produkcją. W 2025 roku firma wypuściła ponad 50 nowych funkcji, wykorzystując takie procesy.

Wewnątrz Anthropic zależność od AI jest jeszcze większa. Dyrektor Claude Code Boris Cherny poinformował, że nie pisał kodu od ponad dwóch miesięcy. Według danych firmy, od 70% do 90% jej kodu jest generowane przez AI. OpenAI ogłosiło, że GPT-5.3-Codex stał się «pierwszym modelem, który odegrał kluczową rolę w tworzeniu samego siebie».

Jednocześnie część deweloperów ostrzega o ryzykach. Doświadczony inżynier Steve Yegge napisał, że narzędzia AI zwiększają obciążenie specjalistów. «Przy 10-krotnym wzroście produktywności, jeśli damy inżynierowi Claude Code, jego przepływ pracy będzie tworzyć wartość dziewięciu dodatkowych inżynierów» — zauważył. Ale jednocześnie «tworzenie produktów z AI wymaga ogromnego ludzkiego wysiłku».

Czytaj także
Firmy IT wdrażają AI
Firmy IT wdrażają AI "na złą modłę" — pracownicy są dosłownie zmuszani do jej używania
Firmy IT wdrażają AI "na złą modłę" — pracownicy są dosłownie zmuszani do jej używania
"Otrzymałam propozycję seksu, ale to nie moja dziedzina". Specjalistka IT chciała zarobić na platformie, gdzie AI-agenci płacą ludziom. Oto co z tego wyszło
"Otrzymałam propozycję seksu, ale to nie moja dziedzina". Specjalistka IT chciała zarobić na platformie, gdzie AI-agenci płacą ludziom. Oto co z tego wyszło
Rozmawialiśmy z projektantką UX/UI oraz z jeszcze jedną użytkowniczką. Wnioski? Nie wygląda to dobrze.
W amerykańskich uniwersytetach spada popyt na kierunki informatyczne — studenci wybierają sztuczną inteligencję
W amerykańskich uniwersytetach spada popyt na kierunki informatyczne — studenci wybierają sztuczną inteligencję
W amerykańskich uniwersytetach spada popyt na kierunki informatyczne — studenci wybierają sztuczną inteligencję
"To nie 996, to gorsze": 16-godzinne zmiany w startupach AI stają się normą
"To nie 996, to gorsze": 16-godzinne zmiany w startupach AI stają się normą

Chcesz przekazać ważne wydarzenie? Napisz do Telegram-bota

Główne wydarzenia i przydatne linki w naszym kanale Telegram