"Nie piszę już kodu": inżynierowie Anthropic i OpenAI powierzyli 100% pracy AI — co to oznacza dla rynku

«Osobiście — 100%: już od ponad dwóch miesięcy nawet drobnych poprawek nie robię ręcznie. Wczoraj wysłałem 22 pull requesty, przedwczoraj — 27. Każdy z nich został w 100% napisany przez Claude» — napisał na X w odpowiedzi na post autora «vibe-codingu», Andreja Karpathy’ego.

Według Cherny’ego w całym Anthropic AI pisze «praktycznie 100% kodu». Oficjalne stanowisko jest nieco bardziej ostrożne: wskazuje na 70–90% udziału AI w tworzeniu kodu, a sam Claude Code został napisany w około 90% przez tego agenta.

To nie jest odosobniony przypadek. Badacz OpenAI, używający pseudonimu Roon, również stwierdził: «100% — nie piszę już kodu». W osobnym poście dodał: «Programowanie zawsze było nieuniknionym bólem dla prawie wszystkich, którzy chcieli zmusić komputery do robienia użytecznych rzeczy. Cieszę się, że to się skończyło».

Szef Anthropic, Dario Amodei, powiedział na Światowym Forum Ekonomicznym, że branżę mogą dzielić zaledwie 6–12 miesięcy od momentu, gdy AI zacznie wykonywać większość lub całość pracy inżynierów oprogramowania — od początku do końca.

To wciąż ambitna prognoza, ale tempo jest imponujące. Claude Code stał się bardzo popularny w branży. Kiedy użytkownicy zauważyli, że jest to w zasadzie uniwersalny agent, Anthropic uruchomił Cowork — wersję dla osób nieprogramujących. Zespół zbudował go w około półtora tygodnia — głównie przy pomocy tego samego Claude Code.

Cherny twierdzi, że wewnątrz firmy narzędzie przyjęło się niemal natychmiast: «Nigdy nie czerpałem z pracy tyle przyjemności, co teraz. Cała rutynowa część spoczywa na Claude, a ja mogę być kreatywny — mogę myśleć o tym, co budować dalej».

Używa modelu nie tylko do pisania kodu — na przykład do wysyłania automatycznych wiadomości do kolegów na Slacku. «Inżynierowie czują się, jakby zostali uwolnieni z kajdan» — dodaje Cherny.

Poza wiodącymi firmami AI liczby są skromniejsze. W Microsoft, według stanu na kwiecień 2025 r., około 30% kodu było generowane przez AI. Podobne wskaźniki raportował Salesforce. Badanie opublikowane w czasopiśmie Science wykazało, że 29% funkcji Pythona na GitHubie w USA jest pisanych przez AI (w innych regionach — mniej).

Czyli 100% to na razie przypadek dotyczący czołówki branży. Ale Cherny jest przekonany, że w nadchodzących miesiącach większość branży zobaczy podobne liczby — niektórzy będą potrzebować więcej czasu, inni mniej. Później podobne wskaźniki mogą pojawić się także w pracy przy komputerze, niezwiązanej z programowaniem.

Jak zauważa Fortune, główne pytanie nie jest technologiczne, ale zawodowe: jaka rola pozostaje dla inżyniera, jeśli kod pisze AI. To już nie eksperyment, ale systemowa zmiana. W Anthropic zmienia się strategia rekrutacyjna: zespół zatrudnia głównie generalistów, a nie wąskich specjalistów. «Nie wszystko, czego ludzie uczyli się wcześniej, przenosi się do kodowania z LLM. Model może wypełnić szczegóły» — pisze Cherny.

Problem jest szczególnie dotkliwy dla juniorów. Ofert pracy na poziomie początkującym jest mniej, co zbiegło się w czasie z rosnącym udziałem kodu AI (chociaż trend może mieć kilka przyczyn). Jeśli wcześniej juniorzy nabierali doświadczenia na rutynowych zadaniach, teraz rutynę wykonuje model.

Jednocześnie ograniczenia nie zniknęły. Karpathy ostrzega, że modele popełniają «subtelne błędy koncepcyjne»: komplikują kod i pozostawiają martwe fragmenty. Natomiast ci, którzy całkowicie przeszli na kodowanie z pomocą AI, są przekonani, że jakość będzie tylko rosła.