Znany matematyk Terence Tao zaproponował rezygnację z terminu «sztuczna inteligencja ogólna» (ang. artificial general intelligence, AGI) na rzecz — jego zdaniem — trafniejszego określenia — «sztuczna ogólna bystrość» (ang. artificial general cleverness, AGC).
Znany matematyk Terence Tao zaproponował rezygnację z terminu «sztuczna inteligencja ogólna» (ang. artificial general intelligence, AGI) na rzecz — jego zdaniem — trafniejszego określenia — «sztuczna ogólna bystrość» (ang. artificial general cleverness, AGC).
Według Tao, to, co dziś nazywamy AI, lepiej opisywać jako zdolność do rozwiązywania złożonych zadań przy użyciu częściowo improwizowanych metod.
Takie rozwiązania mogą opierać się na przeszukiwaniu, losowości, dużej mocy obliczeniowej lub obfitych danych treningowych, ale niekoniecznie świadczą o istnieniu «inteligencji» w ludzkim znaczeniu.
Post by @[email protected]View on Mastodon
Zauważa on, że taka «bystrość» może być bardzo efektywna — szczególnie w warunkach ścisłej weryfikacji wyników, gdy błędne odpowiedzi są filtrowane. Jednak nie czyni to systemów AI naprawdę inteligentnymi.
«W rezultacie powstaje nieco paradoksalna sytuacja: technologia może być jednocześnie bardzo użyteczna i imponująca — a przy tym fundamentalnie niesatysfakcjonująca i rozczarowująca» — napisał Tao.
Matematyk podkreśla, że u ludzi inteligencja i bystrość są ściśle powiązane, podczas gdy w AI są faktycznie rozdzielone. Maszyny mogą osiągać wybitne wyniki w poszczególnych zadaniach, nie posiadając zrozumienia, intencji ani zdolności do ogólnego rozumowania.
Jednocześnie Tao nie przyjmuje anty-AI stanowiska. Wcześniej wielokrotnie mówił, że narzędzia oparte na AI znacznie przyspieszyły jego własną pracę naukową. Jego krytyka raczej dotyczy zawyżonych oczekiwań i nieprecyzyjnego języka używanego do opisu współczesnych technologii.
Propozycja zastąpienia terminu AGI terminem AGC, zdaniem Tao, powinna pomóc w trzeźwszej ocenie aktualnego stanu systemów AI i w rozróżnieniu mocy obliczeniowej od prawdziwej inteligencji.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
давно уже термин и это машинное обучение (machine learning)
соответственно LLM и transformers глубокое (машинное) обучение (deep learning)
в итоге это распознавание шаблонов (с некоторой вероятностью успешного успеха)
Пользователь отредактировал комментарий 18 декабря 2025, 17:40
"Искусственного интеллекта нет и не будет в обозримом будущем, потому что это чистая разводка на деньги компьютерных мальчиков, потому что до сих пор вся эта компьютерная система, которая существует на этой планете, это бейсовский классификатор довоенной выделки. Повышается скорость обработки, повышаются нейросети.
Это всё враньё от начала до конца.
Это архаичный принцип, использованный, связанный, на самом деле, с подгонкой под результаты алгоритмизированных систем. Я эту тему хорошо знаю, поэтому об искусственном интеллекте говорить нечего, если вы не хотите на этом заработать хороших денег." https://www.instagram.com/reel/DKKNQEpoTPg/