На рынке труда сложилась неприятная и опасная ситуация: руководство компаний требует от сотрудников активно использовать искусственный интеллект, но когда те честно признаются в этом, менеджеры обесценивают их личный вклад. Начальники подсознательно считают, что всю тяжёлую работу сделал бот. В результате сотрудники сталкиваются с заниженными оценками эффективности, урезанием премий и задержкой повышений.
На рынке труда сложилась неприятная и опасная ситуация: руководство компаний требует от сотрудников активно использовать искусственный интеллект, но когда те честно признаются в этом, менеджеры обесценивают их личный вклад. Начальники подсознательно считают, что всю тяжёлую работу сделал бот. В результате сотрудники сталкиваются с заниженными оценками эффективности, урезанием премий и задержкой повышений.
Такие кейсы рассказал Business Insider. Например, аналитик Обри из Нью-Йорка год разрабатывала систему оптимизации расходов. Руководитель потребовал презентовать проект так, будто ИИ придумал и сделал всё сам. В итоге прямо на презентации босс объявил, что «система создана за минуту с помощью ИИ», а Обри получила заниженную оценку на годовом перфоманс-ревью. Разработчик Дипак из Индии для прозрачности честно указывал в коде ИИ-агентов, выполнявших рутину. Высшее руководство решило, что все его успехи — заслуга ИИ, и заморозило его продвижение по службе.
Профессор Кристоф Ридль изучил 13 исследований на эту тему и подтвердил, что менеджеры стабильно занижают ценность работы сотрудников, если те заявляют о помощи ИИ. Чтобы избежать «ИИ-штрафа», людям приходится дотошно доказывать свою роль в проекте. Ситуацию усложняет то, что компании пытаются следить за ИИ-активностью по объёму потраченных токенов. Это приводит к саботажу и симуляции работы: сотрудники начинают накручивать пустые диалоги с ИИ, чтобы казаться продуктивными. По этой причине Amazon недавно закрыла внутренний лидерборд по токенам, призвав не использовать ИИ «для галочки».
Исследования социологов показывают, что раскрытие факта работы с ИИ разрушает доверие в коллективе — коллег с ботами начинают считать ленивыми. В результате сотрудники массово скрывают использование нейросетей. Попытки компаний ввести принудительную маркировку ИИ-кода, как это сделали в Adidas, провалились: инженеры просто перестали прикасаться к ИИ-помощникам, заявив, что не хотят видеть на своих лучших идеях сноску «в соавторстве с Claude».
Самый болезненный момент новой реальности — распределение ответственности. Если ИИ выдаёт отличный результат, менеджмент приписывает успех технологиям. Но если нейросеть ошибается, вину целиком возлагают на человека, который не досмотрел. Бизнес-эксперты предупреждают, что если сотрудники будут выдавать больше продукта, но перестанут чувствовать себя авторами своей работы, то это приведёт к отказу от инициативы и деградации кадров, замаскированной под эффективность.
Релоцировались? Теперь вы можете комментировать без верификации аккаунта.
"Если ИИ выдаёт отличный результат, менеджмент приписывает успех технологиям. Но если нейросеть ошибается, вину целиком возлагают на человека, который не досмотрел." - так тут же ничего нового - еще лет десять назад, на одной из прошлых работ, случайно узнал, что на митинге, когда все гуд, начальник всем рассказывал, как было тяжело и как мы ему кофе подносили - а когда провал, то "эх, только отвлекся на минуту - инженеры налажали". И так каждый митинг с вышестоящим..