Дапамажыце dev.by 🤍
Падтрымаць

ABBYY впервые опубликовала на GitHub библиотеку разработок машинного обучения

ABBYY опубликовала свою библиотеку машинного обучения на принадлежащем Microsoft хранилище открытого кода GitHub, пишет «Коммерсант».

Пакінуць каментарый

ABBYY опубликовала свою библиотеку машинного обучения на принадлежащем Microsoft хранилище открытого кода GitHub, пишет «Коммерсант».

Компания впервые открывает код к своим разработкам в таких масштабах. Такое решение связано с общемировым трендом выхода на open-source (открытое программное обеспечение) и ростом инвестиций в такие проекты, сообщили в компании. 

Доступ к библиотеке ABBYY даст возможность ускорить развитие продуктов за счет обратной связи от разработчиков, а также расширить сферу применения технологий компании в новых проектах и отраслях, считает гендиректор «ABBYY Россия» Дмитрий Шушкин.

Библиотека позволит решить разные задачи — например, удаленной идентификации, прогнозной аналитики и другие. К примеру, банки могут разрабатывать, обучать и применять модели для оценки кредитных рисков, а телеком-операторы — анализировать маркетинговые кампании.

Библиотека уже поддерживает языки программирования C++, Java, Objective C, а скоро ABBYY добавит к ним Python. Библиотека поддерживает открытый стандарт ONNX, что позволяет использовать модели из других фреймворков, отмечает vc.ru.

Чытайце таксама
10 актуальных и интересных курсов по Rust + бонус от GitHub
10 актуальных и интересных курсов по Rust + бонус от GitHub
10 актуальных и интересных курсов по Rust + бонус от GitHub
В 2010 году Mozilla официально представила новый язык программирования Rust. Версия 1.0 вышла в 2015 году и в первый же год заняла третье место в опросе «Любимый язык программирования» на портале Stack Overflow. В течение последующих лет Rust прочно удерживал лидирующую позицию в этой номинации.  Рассмотрели преимущества и особенности языка, а также собрали курсы по Rust, которые будут интересны как новичкам, так и опытным программистам.
7 каментарыяў
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
TinyML, No-code и обучение с подкреплением: новейшие тренды в машинном обучении
BBC: система распознавания лиц в Москве состоит из четырех алгоритмов. Они определяют эмоции
BBC: система распознавания лиц в Москве состоит из четырех алгоритмов. Они определяют эмоции
BBC: система распознавания лиц в Москве состоит из четырех алгоритмов. Они определяют эмоции
Акция до конца дня: популярные курсы по разработке от Udemy с большой скидкой
Акция до конца дня: популярные курсы по разработке от Udemy с большой скидкой
Акция до конца дня: популярные курсы по разработке от Udemy с большой скидкой

Хочаце паведаміць важную навіну? Пішыце ў Telegram-бот

Галоўныя падзеі і карысныя спасылкі ў нашым Telegram-канале

Абмеркаванне
Каментуйце без абмежаванняў

Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.

Каментарыяў пакуль няма.