Адзін з вядучых даследчыкаў у галіне машыннага навучання Андрэй Карпаты заявіў, што ў шэрагу напрамкаў распрацоўкі штучнага інтэлекту галоўным абмежаваннем прагрэсу становяцца самі людзі.
Адзін з вядучых даследчыкаў у галіне машыннага навучання Андрэй Карпаты заявіў, што ў шэрагу напрамкаў распрацоўкі штучнага інтэлекту галоўным абмежаваннем прагрэсу становяцца самі людзі.
Па яго словах, сучасныя аўтаномныя агенты ўжо здольныя знаходзіць аптымальныя рашэнні хутчэй і сістэмней, чым інжынеры-даследчыкі.
Карпаты прывёў прыклад уласнага досведу працы з навучаннем мадэлі GPT-2. Ён расказаў, што на працягу некалькіх месяцаў уручную наладжваў параметры трэніроўкі, аднак пасля таго як перадаў задачу аўтаномнаму агенту ўсяго на адну ноч, сістэма выявіла «тонкія налады», якія ён сам упусціў.
Гэтыя змены, па яго словах, узаемадзейнічалі адзін з адным складаным чынам, што чалавеку складана адсачыць інтуітыўна, але параўнальна лёгка выявіць пры аўтаматызаваным пераборы.
«Каб максімальна выкарыстоўваць даступныя сёння інструменты, трэба прыбраць сябе як вузкае месца працэсу. Нельга пастаянна стаяць паміж сістэмай і наступнымі крокамі», — адзначыў Карпаты.
Эксперт дадаў, што даследчыкі ў буйных ШІ-лабараторыях часта пераацэньваюць уласную інтуіцыю, тады як сама логіка развіцця тэхналогій вядзе да паступовай аўтаматызацыі іх працы. «Фактычна мы сістэмна аўтаматызуем самі сябе — і гэта, па сутнасці, наша ж заяўленая мэта», — сказаў ён.
Пры гэтым даследчык заявіў, што хуткі прагрэс ШІ асабліва прыкметны ў задачах, дзе вынік лёгка праверыць колькасна — напрыклад, у праграмаванні або аптымізацыі мадэляў. Аднак перанос гэтых дасягненняў на больш «мяккія» і цяжка вымяральныя вобласці, такія як крэатыўныя або стратэгічныя рашэнні, можа аказацца значна складаней. «Усё, што здаецца менш фармалізаваным, працуе горш», — патлумачыў Карпаты.
На яго думку, бліжэйшыя этапы развіцця індустрыі будуць звязаны не толькі з паляпшэннем саміх мадэляў, але і з перабудовай ролі даследчыкаў, якія ўсё часцей будуць выступаць не ў ролі непасрэдных распрацоўшчыкаў, а як архітэктары працэсаў і менеджары аўтаномных сістэм.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.
Астанавицесь