Amazon анонсировала новый ML-инструмент для автоматизации проверки кода

Amazon представила сервис CodeGuru на базе машинного обучения, который автоматизирует код-ревью и даёт советы по улучшению проектов, пишет TechCrunch.

CodeGuru сканирует пулл-реквесты и находит проблемные фрагменты кода, после чего предлагает способы их исправить и выдаёт ссылки на полезную документацию. К примеру, он выявляет ошибки, связанные с конкурентностью, использованием ресурсов, проверкой ввода и прочие.

По словам Amazon, инструмент вобрал её лучшие практики и многие годы опыта в проверке кода и профилировании приложений десятков тысяч её разработчиков. Алгоритмы CodeGuru были обучены на миллионах код-ревью — сотнях тысяч внутренних проектов Amazon, а также более 10 тысяч опенсорсных проектов GitHub.

Сейчас CodeGuru поддерживает только Java, в скором времени добавят больше языков. Инструмент совместим с GitHub и AWS CodeCommit.

Amazon утверждает, что некоторым использующим этот сервис командам удалось оптимизировать расход ресурсов CPU более чем на 325%, при этом на 36% сократив издержки.