Николай Чикишев world 31 ліпеня 2026, 14:46

Amazon выдаткавала $1,8 млн на правальны праект з Claude — бюджэт перавысілі на 860%

Кампанія істотна перавысіла бюджэт унутранага праекта з выкарыстаннем Claude Sonnet. Перавышэнне расходаў заставалася незаўважаным на працягу некалькіх месяцаў.

Пакінуць каментарый

Amazon выдаткавала $1,8 млн на правальны праект з Claude — бюджэт перавысілі на 860%

Кампанія істотна перавысіла бюджэт унутранага праекта з выкарыстаннем Claude Sonnet. Перавышэнне расходаў заставалася незаўважаным на працягу некалькіх месяцаў.

Па дадзеных Financial Times, пра праблему расказалі старшыя інжынеры Amazon на ўнутранай сустрэчы. Паводле іх, перадача задач ад традыцыйных праграмных сістэм ШІ-мадэлям прывяла да незапланаваных расходаў у некалькіх камандах.

Найбуйнейшае перавышэнне бюджэту ўзнікла ў праекце па супастаўленні звестак пра аўтараў з карткамі тавараў на Amazon. Для гэтай задачы кампанія выкарыстоўвала Claude Sonnet. Укараненне мадэлі аказалася няўдалым, аднак расходы дасягнулі $1,8 мільёна — на 860% больш за запланаваны бюджэт. Праблему выявілі толькі праз пяць месяцаў.

Яшчэ каля $541 тысячы незапланаваных расходаў узнікла пры стварэнні інструментаў фінансавага аўдыту. У іншым праекце ШІ выкарыстоўвалі для скарачэння тэрмінаў дастаўкі ў лагістычнай сетцы Amazon. Ён прывёў да дадатковых выдаткаў у памеры $134 тысячы, якія заставаліся незаўважанымі больш за два тыдні.

Інжынеры Amazon адзначылі, што памылкі, выпраўленне якіх у традыцыйных сістэмах абыходзілася амаль бясплатна, пры выкарыстанні ШІ могуць станавіцца «катастрафічна дарагімі». Супрацоўнікі кампаніі таксама прызналі, што загадзя ацаніць кошт падобных праектаў складана.

Адной з прычын перавышэння расходаў стаў пераход пастаўшчыкоў ШІ, у тым Anthropic і OpenAI, ад фіксаванай падпіскі да аплаты за аб’ём апрацаваных мадэллю токенаў. Праз рост выдаткаў некаторыя кампаніі пачынаюць выбіраць больш танныя мадэлі сярэдняга ўзроўню або рашэнні з адкрытымі вагамі.

Amazon распрацоўвае аўтаматычныя абмежаванні, якія павінны кантраляваць расходы будучых ШІ-праектаў. Раней кампанія таксама закрыла ўнутраны рэйтынг супрацоўнікаў па выкарыстанні платформы для распрацоўкі Kiro: сістэма прывяла да токенмаксінгу, калі ўдзельнікі павялічвалі спажыванне токенаў дзеля павышэння пазіцыі ў рэйтынгу.