На думку даследчыкаў Anthropic, індустрыя сканцэнтравалася не на тым: замест спробаў стварыць мноства спецыялізаваных агентаў дасягнуць прарыву можна з дапамогай больш простай канцэпцыі.
На думку даследчыкаў Anthropic, індустрыя сканцэнтравалася не на тым: замест спробаў стварыць мноства спецыялізаваных агентаў дасягнуць прарыву можна з дапамогай больш простай канцэпцыі.
Выступаючы на AI Engineering Code Summit, даследчыкі Бары Чжан і Махеша Мураг заявілі, што ключ да эфектыўнай аўтаматызацыі — не рост колькасці агентаў, а выкарыстанне аднаго ўніверсальнага агента, якому можна перадаваць бібліятэку навыкаў.
Навыкі ўяўляюць структураваныя наборы файлаў, свайго роду мадульныя рабочыя інструкцыі, якія змяшчаюць усё, што неабходна агенту для дакладнага і паўтаральнага выканання задач.
Паводле словаў Чжана, сучасныя агенты «па-ранейшаму не валодаюць экспертызай» і часта страчваюць важны кантэкст пры працы з рэальнымі кейсамі. Навыкі дазваляюць ліквідаваць гэты прабел, забяспечваючы агентам даменную дасведчанасць і доступ да фармалізаваных рабочых працэсаў.
Мураг адзначыў, што на працягу першых пяці тыдняў пасля выхаду інструмента Anthropic карыстальнікі стварылі тысячы такіх навыкаў. Больш таго, супрацоўнікі буйных кампаній — у бухгалтэрыі, юрыдычных дэпартаментах, HR — ужо выкарыстоўваюць skills як унутраныя аперацыйныя інструкцыі. Кампаніі з Fortune 100 пачалі ўжываць іх для перадачы агентам карпаратыўных стандартаў і лепшых практык, дадаў ён.
Ідэя навыкаў з’яўляецца на фоне маштабнай гонкі вакол ШІ-агентаў. Кіраўнікі тэхналагічных кампаній рэгулярна называюць агентаў будучыняй офіснай працы. Кіраўнік OpenAI Сэм Альтман заяўляў, што агенты ўжо выконваюць абавязкі супрацоўнікаў пачатковага ўзроўню, а ў будучыні змогуць шукаць новыя веды і вырашаць нетрывіяльныя бізнес-задачы. У Microsoft дапускаюць, што агентныя сістэмы могуць нават змяніць структуру карпаратыўнай іерархіі.
Але скептыцызм заўважны ўжо цяпер. Адзін з заснавальнікаў a16z Гвіда Апенцэлер раней адзначаў, што многія стартапы злоўжываюць маркетынгам: дадаюць чат-інтэрфейс да мадэлі і называюць гэта агентам, каб падвысіць цану прадукту.
Рэлацыраваліся? Цяпер вы можаце каментаваць без верыфікацыі акаўнта.
15 сентября 2025:
10 декабря 2025:
Вы там определитесь
Из текста не сильно понятно, о чем он говорит. Skill - это фича их кодинг ассисента Claude Code. Там есть основной агент, с которым ты общаешься, и он может делегировать задачи другим агентам, а может по контексту подгружать куски инструкций себе в контекст. Вот это последнее они называют skills. Я много использую Claude Code, но какого-то серьезного применения этим skills не нашел. Мне лень настраивать эти инструкции - они постоянно устаревают, и у меня мало повторяющихся однотипных задач. Некоторые люди пользуются и говорят, что им помогает. Окей, но не понятно, что тут такого революционного.
ну было бы интересно подгружать ИИ-агенту набор данных, уже обученных на чем-то более узкоспецилизированном, т.е. шарить между разработчиками на одном проекте общую модель, которя была бы больше в курсе того, что же в нем происходит. наверное, так и сейчас можно, но что-то не очень удобное